日常开发当中，经常会遇到查询分组数据中最新的一条记录，比如统计当前系统每个人的最新登录记录、外卖系统统计所有买家最新的一次订单记录、图书管理系统借阅者最新借阅书籍的记录等等。今天给大家介绍一下如何实现以上场景的SQL写法，希望对大家能有所帮助!

1、初始化数据表

-- 借阅者表 CREATE TABLE `userinfo` (   `uid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 主键,   `uname` varchar(20) NOT NULL COMMENT 姓名,   `uage` int(11) NOT NULL COMMENT 年龄,   PRIMARY KEY (`uid`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT; INSERT INTO `userinfo` VALUES (1, 小明, 20); INSERT INTO `userinfo` VALUES (2, 小张, 30); INSERT INTO `userinfo` VALUES (3, 小李, 28); -- 书籍表 CREATE TABLE `bookinfo` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 主键,   `book_no` varchar(20) NOT NULL COMMENT 书籍编号,   `book_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT 书籍名称,   PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT; INSERT INTO `bookinfo` VALUES (1, ISBN001, 计算机基础); INSERT INTO `bookinfo` VALUES (2, ISBN002, 计算机网络); INSERT INTO `bookinfo` VALUES (3, ISBN003, 高等数学); INSERT INTO `bookinfo` VALUES (4, ISBN004, 明朝那些事); INSERT INTO `bookinfo` VALUES (5, ISBN005, 物理); INSERT INTO `bookinfo` VALUES (13, ISBN006, 读者); -- 借阅记录表 CREATE TABLE `borrow_record` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 主键,   `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT 用户id,   `book_id` int(11) NOT NULL COMMENT 书籍id,   `borrowtime` datetime NOT NULL COMMENT 书籍id,   PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT; INSERT INTO `borrow_record` VALUES (8, 1, 2, 2021-05-01 10:52:00); INSERT INTO `borrow_record` VALUES (9, 2, 4, 2021-07-12 23:32:00); INSERT INTO `borrow_record` VALUES (10, 2, 1, 2021-03-21 09:00:00); INSERT INTO `borrow_record` VALUES (11, 1, 3, 2021-08-11 17:39:00); INSERT INTO `borrow_record` VALUES (12, 1, 5, 2021-09-02 18:12:00); INSERT INTO `borrow_record` VALUES (13, 3, 1, 2021-07-06 12:32:00); INSERT INTO `borrow_record` VALUES (14, 2, 1, 2021-08-09 10:10:00); INSERT INTO `borrow_record` VALUES (15, 4, 3, 2021-04-15 19:45:00

写法1 直接group by 根据userid ，使用聚合函数max取得最近的浏览时间

select a.user_id ,max(c.uname) uname ,max(a.borrowtime) borrowtime,max(b.book_name) book_name from borrow_record a  INNER JOIN bookinfo b on b.id=a.book_id INNER JOIN userinfo c on c.uid=a.user_id GROUP BY a.user_id -- 说明： 这样会存在获取书籍名称错乱的情况， -- 因为使用聚合函数获取的书籍名称，不一定是对应用户 -- 最新浏览记录对应的书籍名称

写法2 采用子查询的方式，获取借阅记录表最近的浏览时间作为查询条件

select a.user_id ,c.uname,a.borrowtime  ,b.book_name book_namefrom borrow_record a  INNER JOIN bookinfo b on b.id=a.book_id INNER JOIN userinfo c on c.uid=a.user_id where a.borrowtime=(select max(borrowtime)  from borrow_record t where t.user_id=a.user_id) -- 说明：可以满足查询效果，不过性能不是最优解

写法3 采用group by + join 性能最高，推荐采用

select a.user_id ,c.uname,a.borrowtime  ,b.book_name book_namefrom ( select t.user_id,max(borrowtime)  borrowtime from borrow_record t GROUP BY t.user_id) as e  INNER JOIN  borrow_record a on e.user_id=a.user_id  and e.borrowtime=a.borrowtimeINNER  JOIN bookinfo b on b.id=a.book_id INNER JOIN userinfo c on c.uid=a.user_id

运行效果如下：