SpringBoot整合Redis实现分布式缓存、分布式锁等，实战分享！
一、摘要
在前几篇文章中，我们详细介绍了 redis 的一些功能特性以及主流的 java 客户端 api 使用方法。
在当前流行的微服务以及分布式集群环境下，Redis 的使用场景可以说非常的广泛，能解决集群环境下系统中遇到的不少技术问题，在此列举几个使用 redis 经常用到的功能！
分布式缓存：在分布式的集群架构中，将缓存存储在内存中会出现很多的问题，比如用户回话信息，因为这部分信息需要与其他机器共享，此时利用 Redis 可以很好的解决机器之间数据共享的问题，缓存也是 Redis 中使用最多的场景分布式锁：在高并发的情况下，我们需要一个锁来防止并发带来的脏数据，Java 自带的锁机制显然对进程间的并发并不好使，此时利用 Redis 的单线程特性，实现分布式锁控制接口限流：在集群环境下，可以利用 redis 的分布式自增ID功能，精准的统计每个接口在指定时间内的请求次数，利用这个特性，可以定向限制某个接口恶意频刷当然 Redis 的使用场景并不仅仅只有这么多，还有很多未列出的场景，如发布/订阅，分布锁集合等。
现实中我们大部分的微服务项目，都是基于 SpringBoot 框架进行快速开发，在 SpringBoot 项目中我们应该如何使用 Redis 呢？
代码实践如下！
二、代码实践
2.1、添加 redis 相关依赖包实际上，在 SpringBoot 项目中，使用redis非常简单，开发者只需要在项目中添加如下的依赖即可！
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
</dependency>在之前的 redis 系列文章中，我们知道官方推荐的 java 版本的 redis 客户端，一共有三个，分别是Jedis、Lettuce和Redisson，其中大部分场景下，使用Jedis或者Lettuce就足够了。
在 SpringBoot 1.x 版本里面，spring-boot-starter-data-redis默认集成的客户端是Jedis；从 SpringBoot 2.x 开始，spring-boot-starter-data-redis默认集成的客户端是Lettuce。
以springBoot-2.1.0版本为例，我们打开spring-boot-starter-data-redis依赖配置，核心配置如下！
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
4.0.0
org.springframework.boot
spring-boot-starters
2.1.0.RELEASE
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
2.1.0.RELEASE
Spring Boot Data Redis Starter
org.springframework.boot
spring-boot-starter
2.1.0.RELEASE
compile
org.springframework.data
spring-data-redis
2.1.2.RELEASE
compile
jcl-over-slf4j
org.slf4j
io.lettuce
lettuce-core
5.1.2.RELEASE
compile
</project>可以很清晰的看到，spring-boot-starter-data-redis默认集成的客户端是Lettuce。
2.2、配置 redis 相关连接信息依赖包添加完成之后，我们还需要在application.properties全局配置文件中，添加相关的 redis 配置信息。
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） 默认 -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0最后，我们来跑一个最简单的单元测试，看看是否能联通（确保 redis 的服务端已经启动）。
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
public void test() throws Exception {
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
stringRedisTemplate.opsForValue().set(uuid, uuid, 60, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get(uuid));
}如果控制台输出正常，说明基本配置已经完成，如果有错误，看错误信息然后依次排查！
2.3、重新配置 RedisTemplate 的序列化策略SpringBoot 为我们提供了一个高度封装的RedisTemplate类来操作redis的各个命令，开发者无需关心具体的客户端 api 问题，通过RedisTemplate提供的方法，就可以操作redis，方便开发者可以无成本替换 java 客户端。
当我们存储对象的时候，RedisTemplate默认采用的是 Jdk 提供的序列化工具库，该工具有个要求，缓存的对象必须显式实现序列化接口，才能保存。
通常情况下，我们会自定义RedisTemplate的序列化策略，采用Jackson将对象转成json，查询的时候将json转成对象。
具体实现如下：
@Configuration
public class RedisTemplateConfig {
/**
* 默认是JDK的序列化策略，这里配置redisTemplate采用的是Jackson2JsonRedisSerializer的序列化策略
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
// 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
Jackson2JsonRedisSerializerjacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
// 使用Jackson序列号对象
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL,JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会抛出异常
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jacksonSeial.setObjectMapper(objectMapper);
// 使用RedisTemplate对象
RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
// 配置连接工厂
template.setConnectionFactory(factory);
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 值采用json序列化
template.setValueSerializer(jacksonSeial);
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的hash-key值
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 值采用json序列化
template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
//执行后续方法
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}2.4、RedisTemplate 使用介绍我们知道，redis 提供的数据结构很丰富，支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等数据类型的存储，RedisTemplate对这五种数据结构分别定义了不同的操作类，具体如下：
ValueOperations：操作最简单的K-V数据ListOperations：操作list类型的数据HashOperations：操作hash类型的数据SetOperations：操作set类型的数据ZSetOperations：操作zset类型的数据相关的 api 操作如下！
2.4.1、操作字符串的 api@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest(classes = RedisApplication.class)
public class RedisTest {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
public void test() throws Exception {
// 设置值，默认不过期
stringRedisTemplate.opsForValue().set("userName", "张三");
// 获取值
String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get("userName");
System.out.println("获取userName对应的值：" + value);
// 设置值并且设置2秒过期时间，过期之后自动删除
stringRedisTemplate.opsForValue().set("email", "123@123.com", 2, TimeUnit.SECONDS);
Thread.sleep(1000);
System.out.println("获取email过期时间（单位秒）：" + stringRedisTemplate.getExpire("email"));
System.out.println("获取email对应的值：" + stringRedisTemplate.opsForValue().get("email"));
Thread.sleep(1000);
System.out.println("获取email对应的值：" + stringRedisTemplate.opsForValue().get("email"));
// 删除key
Boolean result = stringRedisTemplate.delete("userName");
System.out.println("删除userName结果：" + result);
}
}
2.4.2、操作对象的 apipublic class UserVo {
private String email;
private String name;
public String getEmail(){
return email;
}
public void setEmail(String email){
this.email = email;
}
public String getName(){
return name;
}
public void setName(String name){
this.name = name;
}
public UserVo(String email, String name){
this.email = email;
this.name = name;
}
public UserVo(){
}
@Override
public String toString(){
return "UserVo{" +
"email=" + email + \ +
", name=" + name + \ +
};
}
}@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test() throws Exception {
// 设置对象值，并且2秒自动过期
ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
UserVo user = new UserVo("aa@126.com", "张三");
operations.set("user", user, 2, TimeUnit.SECONDS);
//获取对象值
UserVo userVo = operations.get("user");
System.out.println(userVo.toString());
System.out.println("获取user过期时间（单位秒）：" + redisTemplate.getExpire("user"));
//删除key
Boolean deleteValue = redisTemplate.delete("user");
System.out.println("删除userName结果：" + deleteValue);
}2.4.3、操作列表的 api@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test() throws Exception {
// 向列表中添加数据
ListOperations operations = redisTemplate.opsForList();
// 往List左侧插入一个元素
operations.leftPush("userList", new UserVo("aa@126.com", "张三"));
operations.leftPush("userList", new UserVo("bb@126.com", "里斯"));
//往 List 右侧插入一个元素
operations.rightPush("userList", new UserVo("cc@126.com", "王五"));
operations.rightPush("userList", new UserVo("dd@126.com", "赵六"));
// 获取List 大小
Long size = operations.size("userList");
System.out.println("获取列表总数：" + size);
//遍历整个List
ListallUserVo1 = operations.range("userList", 0, size);
System.out.println("遍历列表所有数据：" + JacksonUtils.toJson(allUserVo1));
//遍历整个List，-1表示倒数第一个即最后一个
List allUserVo2 = operations.range("userList", 0, -1);
System.out.println("遍历列表所有数据：" + JacksonUtils.toJson(allUserVo2));
//从 List 左侧取出第一个元素，并移除
Object userVo1 = operations.leftPop("userList", 200, TimeUnit.MILLISECONDS);
System.out.println("从左侧取出第一个元素并移除：" + userVo1.toString());
//从 List 右侧取出第一个元素，并移除
Object userVo2 = operations.rightPop("userList", 200, TimeUnit.MILLISECONDS);
System.out.println("从右侧取出第一个元素并移除：" + userVo2.toString());
}2.4.4、操作哈希的 api@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test() throws Exception {
// 向hash中添加数据
HashOperations operations = redisTemplate.opsForHash();
//Hash 中新增元素。
operations.put("score", "张三", 2);
operations.put("score", "里斯", 1);
operations.put("score", "王五", 3);
operations.put("score", "赵六", 4);
Boolean hasKey = operations.hasKey("score", "张三");
System.out.println("检查是否存在【score】【张三】：" + hasKey);
Integer value = operations.get("score", "张三");
System.out.println("获取【score】【张三】的值：" + value);
Set keys = operations.keys("score");
System.out.println("获取hash表【score】所有的key集合：" + JacksonUtils.toJson(keys));
Listvalues = operations.values("score");
System.out.println("获取hash表【score】所有的value集合：" + JacksonUtils.toJson(values));
Map map = operations.entries("score");
System.out.println("获取hash表【score】下的map数据：" + JacksonUtils.toJson(map));
Long delete = operations.delete("score", "里斯");
System.out.println("删除【score】中key为【里斯】的数据：" + delete);
Boolean result = redisTemplate.delete("score");
System.out.println("删除整个key：" + result);
}2.4.5、操作集合的 api@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test() throws Exception {
// 向集合中添加数据
SetOperations operations = redisTemplate.opsForSet();
//向集合中添加元素,set元素具有唯一性
operations.add("city", "北京","上海", "广州", "深圳", "武汉");
Long size = operations.size("city");
System.out.println("获取集合总数：" + size);
//判断是否是集合中的元素
Boolean isMember = operations.isMember("city", "广州");
System.out.println("检查集合中是否存在指定元素：" + isMember);
Set cityNames = operations.members("city");
System.out.println("获取集合所有元素：" + JacksonUtils.toJson(cityNames));
Long remove = operations.remove("city", "广州");
System.out.println("删除指定元素结果：" + remove);
//移除并返回集合中的一个随机元素
String cityName = operations.pop("city");
System.out.println("移除并返回集合中的一个随机元素：" + cityName);
}2.4.6、操作有序集合的 api@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test() throws Exception {
// 向有序集合中添加数据
ZSetOperations operations = redisTemplate.opsForZSet();
//向有序集合中添加元素,set元素具有唯一性
operations.add("cityName", "北京", 100);
operations.add("cityName", "上海", 95);
operations.add("cityName", "广州", 75);
operations.add("cityName", "深圳", 85);
operations.add("cityName", "武汉", 70);
//获取变量指定区间的元素。0, -1表示全部
Set ranges = operations.range("cityName", 0, -1);
System.out.println("获取有序集合所有元素：" + JacksonUtils.toJson(ranges));
Set byScores = operations.rangeByScore("cityName", 85, 100);
System.out.println("获取有序集合所有元素（按分数从小到大）："+ JacksonUtils.toJson(byScores));
Long zCard = operations.zCard("cityName");
System.out.println("获取有序集合成员数: " + zCard);
Long remove = operations.remove("cityName", "武汉");
System.out.println("删除某个成员数结果: " + remove);
}2.4.7、操作分布锁相关的 api@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
public void test(){
//分布式自增ID
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Long incrementId = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("orderId");
//设置2秒后自动过期
stringRedisTemplate.expire("orderId", 2, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("orderId当前值：" + incrementId);
}
//分布式加锁，5秒自动过期
boolean lock = lock("LOCK", "test", 5L);
System.out.println("加锁结果：" + lock);
boolean unlock = releaseLock("LOCK", "test");
System.out.println("解锁结果：" + unlock);
}
/**
* 直接加锁
* @param key
* @param value
* @param expire
* @return
*/
public boolean lock(String key,String value, Long expire){
String luaScript = "if redis.call(setnx, KEYS[1], ARGV[1]) == 1 then return redis.call(expire, KEYS[1], ARGV[2]) else return 0 end";
RedisScript redisScript = new DefaultRedisScript<>(luaScript, Long.class);
Long result = stringRedisTemplate.execute(redisScript, Collections.singletonList(key), value, String.valueOf(expire));
return result.equals(Long.valueOf(1));
}
/**
* 释放锁
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean releaseLock(String key,String value){
String luaScript = "if redis.call(get, KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(del, KEYS[1]) else return 0 end";
RedisScript redisScript = new DefaultRedisScript<>(luaScript, Long.class);
Long result = stringRedisTemplate.execute(redisScript, Collections.singletonList(key),value);
return result.equals(Long.valueOf(1));
}2.5、如果要换成 jedis，如果更换？从 SpringBoot 2.x 开始，spring-boot-starter-data-redis默认集成的客户端是Lettuce，但是有的项目使用了Jedis依赖包相关的代码，如何无缝替换呢？
在pom.xml文件中，添加Jedis依赖包，排除相关的包即可，示例代码如下：
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
redis.clients
jedis
lettuce-core
io.lettuce
redis.clients
jedis
org.apache.commons
commons-pool2
</dependency>最后，在application.properties中，添加jedis相关配置，内容如下：
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=1
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# Redis服务器连接超时配置
spring.redis.timeout=1000
# 连接池配置
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
spring.redis.jedis.pool.max-wait=1000
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
spring.redis.jedis.pool.time-between-eviction-runs=1002.6、手动封装一个分布式锁实现类默认情况下，无论是Jedis还是Lettuce，都没有为我们提供redis分布式锁的实现，因此我们自己进行封装，当然你也可以直接添加Redisson包，里面也提供了分布式锁实现的相关 API。
如果当前 redis 是单机环境，或者哨兵模式，我们完全可以自行封装一个分布式锁实现类，具体代码如下：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
/**
* redis分布式锁服务类
* 采用LUA脚本实现，保证加锁、解锁操作原子性
*/
@Component
public class RedisLockService {
/**
* 分布式锁过期时间，单位秒
*/
private static final Long DEFAULT_LOCK_EXPIRE_TIME = 60L;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* 尝试在指定时间内加锁
* @param key
* @param value
* @param timeout 锁等待时间
* @return
*/
public boolean tryLock(String key,String value, Duration timeout){
long waitMills = timeout.toMillis();
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
do {
boolean lock = lock(key, value, DEFAULT_LOCK_EXPIRE_TIME);
if (lock) {
return true;
}
try {
Thread.sleep(1L);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.interrupted();
}
} while (System.currentTimeMillis() < currentTimeMillis + waitMills);
return false;
}
/**
* 直接加锁
* @param key
* @param value
* @param expire
* @return
*/
public boolean lock(String key,String value, Long expire){
String luaScript = "if redis.call(setnx, KEYS[1], ARGV[1]) == 1 then return redis.call(expire, KEYS[1], ARGV[2]) else return 0 end";
RedisScript redisScript = new DefaultRedisScript<>(luaScript, Long.class);
Long result = stringRedisTemplate.execute(redisScript, Collections.singletonList(key), value, String.valueOf(expire));
return result.equals(Long.valueOf(1));
}
/**
* 释放锁
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean releaseLock(String key,String value){
String luaScript = "if redis.call(get, KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(del, KEYS[1]) else return 0 end";
RedisScript redisScript = new DefaultRedisScript<>(luaScript, Long.class);
Long result = stringRedisTemplate.execute(redisScript, Collections.singletonList(key),value);
return result.equals(Long.valueOf(1));
}
}
三、关于 key 的设计
通常情况下，我们对key采用如下方式进行设计，以便与其他项目中的key错开，避免发生冲突！
固定前缀:项目名:数据库名:表名:字段名:具体的值其次，无论什么时候，只要有可能就利用key超时的优势，尽可能避免数据永久存储，因为一旦所有的key都永久存储，大量无效的key，会服务器资源非常严重不足，甚至不可用！
四、小结
本文主要围绕在 SpringBoot 项目中，如何集成 redis 并正确使用进行了简单的分享，内容难免有缺漏，欢迎网友留言指出！
五、参考
1、博客园 - 卡斯特梅的雨伞 - springboot中RedisTemplate的使用
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