来源：mikechen的互联网架构

微服务架构是大型网站的必备技能，也是大厂重点考察的方向，下面我就来详解4类常见的微服务架构设计模式

代理设计模式

微服务代理设计模式（Proxy Pattern），主要用于在客户端、和微服务之间，增加一个代理层，以处理一些通用的功能。

如下图左侧所示：

代理模式的核心思想：是通过一个代理服务在客户端、和实际服务之间进行中介，这个代理服务可以处理各种横切关注点。

常见的横切点：

安全验证、和授权；

请求路由、和负载均衡；

日志记录、和监控等；

API网关是一个典型的代理模式，作为所有客户端请求的统一入口点，处理：

路由：将请求路由到相应的后端服务。

认证和授权：验证用户身份和权限。

缓存：缓存频繁访问的数据，减少后端服务压力。

日志和监控：记录请求日志和监控服务状态。

这里需要注意的是，代理层本身也需要高可用、和高性能的设计，以避免成为系统的瓶颈、和单点故障。

聚合设计模式

聚合器（Aggregator）设计模式：是一种常用模式，用于将来自多个微服务的数据，聚合成一个统一的响应，提供给客户端。

如下图左侧所示：

聚合器模式的核心思想：是使用一个聚合器服务（Aggregator Service），负责接收客户端请求。

并且，调用多个下游微服务获取所需数据，聚合这些数据，并返回给客户端。

客户端只需调用聚合器服务，而无需处理多个微服务的调用、和数据整合逻辑。

聚合器模式，适合需要综合多种数据源的应用场景，但也需要注意潜在的单点故障、和性能瓶颈问题。

异步消息传递设计模式

异步消息允许服务发送消息后立即返回，而不需要等待消息被处理完毕，这种异步方式可以大大提高系统的处理速度、和吞吐量。

如下图所示：

微服务架构，通常涉及多个服务之间的相互调用，如果通信只是在少数几个微服务之间进行，那么同步通信就很好。

在某些情况下，用户不需要立即得到服务的响应，而是可以在后台异步处理。

例如：当用户提交一个表单时，不需要立即等待数据的处理结果，可以在后台处理并通过消息通知用户结果，从而提高用户体验。

这意味着：发送方可以继续处理其他请求，而不会被阻塞等待响应。

而且，服务之间的通信变得更加松散，也不再需要强依赖于对方。

数据共享设计模式

我们都是知道：每个微服务拥有自己的数据库，可以独立地进行数据库架构设计、部署和维护。

这种是属于常规的方式，不受其他微服务的影响，具有高度的自治性。

然而，在将单体应用拆分成微服务时，可能会遇到反规范化（denormalization）的挑战，会出现部分微服务可能会共享数据库存储。

如下图所示：

对于基于微服务的应用程序而言，这是一种反模式，可以作为过渡阶段来使用，最后，再一步步：转到每个服务一套数据库的模式。

以上