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2018年1月数据库排名TOP10(1-5)及简介
排名数据来源于【db-engines】 数据分别对比了2017年1月、12月以及2018年1月的情况,包含关系型数据库以及非关系型数据库。 No.1 Oracle 1341.94分 官方网站:https://www.oracle.com/ 简介: ORACLE是目前为止***的商业版本数据库,由甲骨文公司开发。一说到oracle数据库,就要提一下oracl···
- 发布时间:2025-05-21
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饿了么异地双活数据库实战
我今天的分享是饿了么在数据库和多活数据库这块的实战经历,供大家参考。 主要围绕以下五点进行分享: 多活当中的难点 多活的架构 数据库改造 DBA 挑战 收益与展望 多活当中的难点 我们先来看一下多活的***个难点:要考虑做多活到底是同城的多活还是异地的多活。 跨地域网络延时是现阶段很难突破的点,因为饿了么面临的是异地的多活,所以我们需要基于延时这个前提来考···
- 发布时间:2025-05-21
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2018年,让你的数据库变更快的十个建议
大多数网站的内容都存在数据库里,用户通过请求来访问内容。数据库非常的快,有许多技巧能让你优化数据库的速度,使你不浪费服务器的资源。在这篇文章中,我收录了十个优化数据库速度的技巧。 1、小心设计数据库 ***个技巧也许看来理所当然,但事实上大部分数据库的问题都来自于设计不好的数据库结构。 譬如我曾经遇见过将客户端信息和支付信息储存在同一个数据库列中的例子。对···
- 发布时间:2025-05-21
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如何真正来区分一下 不可重复读和幻读
幻读 (间隙锁) 1.由于很多人(当然也包括本人), 容易搞混 不可重复读 和 幻读 , 这两者确实非常相似。 但 不可重复读 的重点是针对 update, delete。 而 幻读 的重点针对的是 insert。(可以参考MySQL官方文档对 Phantom Rows 的介绍) 2.虽然网上有不少资料提到幻读, 但是可能表达的都不太准确, 比如这样一段对···
- 发布时间:2025-05-21
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MySQL 数据库的四种隔离级别
最近在看高性能MYSQL一书,所以对其进行例子分析已巩固自己的印象 数据库的事务操作其实就是一组原子性的操作,要么全部操作成功,要么全部操作失败。 比如说我需要对外销售1张电影票,且登记一下销售信息到另一个表,至少需要以下3个步骤 1.查询电影票数量是否满足销售1张电影票S ELECTremain_countFROMcinemaWHEREfilm_id=1···
- 发布时间:2025-05-21
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十个非常实用的MySQL函数,你要不要进来领走
前言 继上一次《十个非常实用MySQL命令》后,今天奉上十个实用MySQL函数。下面都是一些比较常用且简单的函数,在工作中也是非常常用的。 函数 0. 显示当前时间 命令 :select now()。 作用 : 显示当前时间。 应用场景 : 创建时间,修改时间等默认值。 例子: mysql>selectnow();+-----------------···
- 发布时间:2025-05-21
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MySQL与DB2的数据类型对比
随着MySQL数据库的应用越来越广泛,DB2向MySQL数据库的迁移需求也越来越多。进行数据库之间迁移的时候,首先遇到的并且也是最基本最重要的就是两种数据库数据类型之间的转换。 下面结合中国证券等级结算深圳分公司开源数据库研究测试项目的DB2数据库向MySQL数据库迁移项目,说明两种数据库数据类型的差异以及迁移过程中的一些注意事项。 无论是DB2数据库,还···
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码农和技术大牛的区别就在于是否知道MySQL的这五个私有语句
MySQL是非常流行的关系型数据库,虽然拥有的SQL语法大部分是符合ANSI SQL标准的,但是它自身还是携带了很多优秀的、私有的语句和指示符,今天我们就来分析一下。 EXPLAIN 难度指数:★ ★ ★ ★ ★ 推荐指数:★ ★ ★ ★ ★ 当我们网站或者接口访问频率越来越大,这时如果我们的相关SQL语句执行时间很长的话,就很容易造成网站或者接口响应慢的···
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MySQL海量数据分布式存储
本文只是一个概念,具体配置太多,这里不做细节描述。 1、分布式应用的概念和优势 分布式数据库是指利用高速网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上,以获得更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来,随着数据量的增长,分布式数据库技术也得到了···
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MySQL存储写入速度慢?当然是选择分析一下啦
问题背景描述: 在 MySQL 中执行 SQL 语句,比如 insert,贼慢,明明可能也就只是一行数据的插入,数据量很小,但是耗费的时间却很多,为什么? 一、存储结构分析 MySQL 存储结构图: 解析: 1、读操作:内存读 -->cache 缓存读 --> 磁盘物理读 读取到的数据会按上述顺序往回送。 2、写操作:内存数据直接写入 cach···
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