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慢查询 MySQL 定位优化技巧，从10s优化到300ms
今天分享一下如何快速定位慢查询SQL以及优化。 一、如何定位并优化慢查询SQL？ 一般有3个思考方向：根据慢日志定位慢查询sql。使用explain等工具分析sql执行计划。修改sql或者尽量让sql走索引。二、如何使用慢查询日志？ 先给出步骤，后面说明，有3个步骤1. 开启慢查询日志首先开启慢查询日志，由参数slow_query_log决定是否开启，在M···
- 发布时间：2025-05-18
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超实用 Demo：使用 FastAPI、Celery、RabbitMQ 和 MongoDB 实现一个···
异步任务，是 Web 开发中经常遇到的问题，比如说用户提交了一个请求，虽然这个请求对应的任务非常耗时，但是不能让用户等在这里，通常需要立即返回结果，告诉用户任务已提交。任务可以在后续慢慢完成，完成后再给用户发一个完成的通知。 今天分享一份代码，使用 Celery、RabbitMQ 和 MongoDB 实现一个异步任务工作流，你可以修改 task.py 来实···
- 发布时间：2025-05-18
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建立DBAIOPS社区的高效互动机制
前阵子有个做数据库运维的朋友有个数据库总是有些问题，前阵子问题严重的时候还宕了一次机。现象是活跃会话数突然增大，然后突然数据库就宕了。因为宕机，以及系统上没装什么监控工具，因此分析比较困难。而我在远程，也没办法很好地帮他分析。 从宕机前一小时的AWR报告上看，当时的负载并不算高，等待事件主要是DB CPU的开销，排在第二、第三的是latch:shared ···
- 发布时间：2025-05-18
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管理Kubernetes资源要注意的5件事！
1、本篇前言 Redis是当下最流行的用于实现缓存机制的NoSQL数据库，其主要通过key-value存储，支持高并发访问。在实际工作中，Redis结合SpringData技术后可以方便地实现序列化对象的存储。SpringBoot很好地支持了Redis，可以在项目中使用SpringData进行Redis数据操作。Redis优势：基于内存,速度快。数据持久化···
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SQL优化实战：如何通过缓存给MySQL查询进行流量削峰？
前 言经过前面索引和sql的优化后，现在查询速度快的飞起，然后，我们继续回归到了日常需求的开发中。 3个月过后，订单表的数据已经达到5000万了，不过sql一次查询的时间，基本稳定在300ms以下。 但是某个周一，leader刚开完周会就直接来找你了，直接说：“哎呀，周会上DBA找我了，说咱们订单组的sql偶尔会超过2s，DBA现在要求优化，平均时间要优化···
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深入挖掘Elastic Search的原理
elastic search分布式工作原理前⾔Elasticsearch 是分布式的，但是对于我们开发者来说并未过多的参与其中，我们只需启动对应数量的节点，并给它们分配相同的 cluster.name 让它们归属于同⼀个集群，创建索引的时候只需指定索引主分⽚数和 副分⽚数 即可，其他的都交给了 ES 内部⾃⼰去实现。这和数据库的分布式和 同源的 solr ···
- 发布时间：2025-05-18
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原生图数据库三个被低估的优点
译者 | 布加迪 审校 | 孙淑娟 如果你被告知图数据库的目的是使你能够将组织的数据视为一个图，那么你还没有被告知足够多的信息。 图数据库为你解决的真正问题是：系统中的故障在哪里？哪些交易模式可能表明恶意企图？哪些治疗组合对于最难治的疾病最有效？ 将关系融入到数据中后，数据会在你最需要的时候显示这种关系。 它不仅仅涉及可视化的圆圈和箭头。可视化插件不是原生···
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聊聊 Flink SQL增量查询Hudi表
官网文档地址：https://hudi.apache.org/cn/docs/querying_data#incremental-query参数read.start-commit 增量查询开始时间 对于流读，如果不指定该值，默认取最新的instantTime，也就是流读默认从最新的instantTime开始读(包含最新的)。对于批读，如果不指定该参数，只···
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MySQL Count函数使用教程
COUNT 是一个汇总函数（聚集函数），它接受一个表达式作为参数： COUNT(expr) COUNT函数用于统计在符合搜索条件的记录中，指定的表达式expr不为NULL的行数有多少。这里需要特别注意的是，expr不仅仅可以是列名，其他任意表达式都是可以的。 一、COUNT 的使用 ?
- 发布时间：2025-05-18
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Mysql多表关联不走索引的原因及分析
刚入职第一天，有个大佬写了一个统计函数count(*)需要对两张表a,b做统计。咋一看挺简单的，可是表a有1000万条数据，表b有300万条数据。使用LEFT JOIN进行查询。结果，一直查询不出来，可能时间就很久了。然后，这个锅就甩给第一天入职的我(我？？？)。 接下来，就研究一下如何对海量数据的查询进行优化。 一、准备过程 1.创建两张表，表A lar···
- 发布时间：2025-05-18
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