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聊聊C语言中的malloc申请内存的内部原理
来源:开发内功修炼 大家好,我是飞哥! 我们今天来深入地了解一下malloc函数的内部工作原理。 操作系统为应为应用层提供了 mmap、brk 等系统调用来申请内存。但是这些系统调用在很多的时候,我们并不会直接使用。原因有以下两个系统调用管理的内存粒度太大。系统调用申请内存都是整页 4KB 起,但是我们平时编程的时候经常需要申请几十字节的小对象。如果使用 ···
- 发布时间:2025-05-18
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MySQL创建index提高多表查询效率
将模型简单化,假设有三个表:tblA,tblB,tblC.每个表包含三列:col1,col2,col3.表的其它属性不考虑。 在不创建index的情况下,我们使用以下语句关联三个表: SELECT*FROMtblA,5tblB,6tblC7WHEREtblA.col1=tblB.col19ANDtblA.col2=tblC.col1; 对该语句使用EXPL···
- 发布时间:2025-05-18
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Java内存模型最全详解(5大模型图解)
大家好,我是mikechen Java内存模型经常在Java面试被问到,比如:Java内存模型作用与实现等,下面重点详解Java内存模型@mikechen Java内存模型 Java内存模型,全称Java Memory Model,简称JMM,是Java程序运行时内存的抽象概念,描述了Java程序如何在内存中存储和访问数据。 Java内存模型定义了一些规则···
- 发布时间:2025-05-18
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如何将数据库从MySQL移植MemSQL
本例子假设你的MySQL和MemSQL都跑在同一台机器上,MySQL在3306端口,而MemSQL在 3307端口,同时假设二者都可以通过root账号无需密码访问。 使用mysqldump工具移植 mysqldump是MySQL客户端最常用的数据备份工具之一,它会生成一些列创建表和插入数据的SQL语句,因此用来恢复一个数据库是最方便的。 当你确定要将数据迁···
- 发布时间:2025-05-18
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低代码平台中的“不可能三角”
近年来,“低代码”这一概念在资本市场上愈发火热,各种低代码平台项目也纷纷上马。 然而,此类平台的设计者与维护者们,或早或晚,终将会面对“低代码”与生俱来的一组底层矛盾,而是否能合理地处理这组矛盾,最终决定了此平台的发展前景。 背景 我们团队正在维护一套基于DSL(领域特定语言)的表单管理平台。该平台由客户方团队自建,其中包含了前端UI、数据管理、表单规则管···
- 发布时间:2025-05-18
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Oracle 11g的新特性:虚拟列
今天我将为大家解释 Oracle 11g 数据库的新特性 —— 虚拟列 介绍 在老的 Oracle 版本,当我们需要使用表达式或者一些计算公式时,我们会创建数据库视图,如果我们需要在这个视图上使用索引,我们会创建基于函数的索引。 现在 Oracle 11g 允许我们直接在表上使用虚拟列来存储表达式。 来看一个简单的例子:CREATETABLEEMP ( E···
- 发布时间:2025-05-18
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三万字长文:JVM内存问题排查Cookbook
来源:阿里云开发者 阿里妹导读本文主要系统性地整理了排查思路,为大家遇到问题时提供全面的排查流程,不至于漏掉某些可能性误入歧途浪费时间。 一、前言本文又名《如何让对JVM一窍不通的我快速开始排查应用内存问题》。在来阿里之前,我主要做Go和C++的后端开发,JVM了解不多。然后在这里一开始做过两段内部工具的开发,维护的业务代码由于经手人迭代比较频繁,整体的代···
- 发布时间:2025-05-18
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IBM将发布DB2 10 四年的首次主要更新
IBM 更新了它的旗舰数据库 DB2 10 版本,该版本带来更低的存储要求以及更高的响应性能。同时还更新了其 InfoSphere 数据仓库软件。 “我们相信我们正处在数据管理的新时代,对于每一天的数据增长的挑战已经不再是简单的关系数据库系统”,IBM的数据库系统的战略和营销总监Bernie Spang说。 “这需要使用合适的工具,合适的工作。” DB2 ···
- 发布时间:2025-05-18
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SpringBoot如何保证接口的幂等性?六种方案一次讲清楚~
来源:JAVA日知录 1. 幂等概述 1.1 深入理解幂等性 在计算机领域中,幂等(Idempotence)是指任意一个操作的多次执行总是能获得相同的结果,不会对系统状态产生额外影响。在Java后端开发中,幂等性的实现通常通过确保方法或服务调用的结果具有确定性,无论调用次数如何,结果都是可预期的。 上面的定义是目前大多数文章和书籍对幂等的描述,然而,在实际···
- 发布时间:2025-05-18
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大数据下的数据分析平台架构
随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。 作为一家互联网数据分析公司,我们在海量数据的分析领域那真是被“逼上梁山”。多年来在严苛的业务需求和数据压力下,我们几乎尝试了所有可能的大数据分析方···
- 发布时间:2025-05-18
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