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Filebeat 收集日志的那些事儿
女主宣言 最近因为云原生日志收集的需要，我们打算使用Filebeat作为容器日志收集工具，并对其进行二次开发，因此笔者将谈谈 Filebeat 收集日志的那些事儿。本文不涉及过具体的源码分析，希望通过阅读您可以了解filebeat的基本使用方法和原理，姑且算是filebeat的入门吧。 PS：丰富的一线技术、多元化的表现形式，尽在“360云计算”，点关注哦···
- 发布时间：2025-05-23
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键值存储之外，Redis还有这些用法
Redis是一个强大的内存数据结构存储，包含数据库，缓存和消息代理等多种用途。大多数人经常认为它不过是一个简单的键值存储，但其实它有更多的能力。 下面给出一些实例 1.全页面缓存 首先是整页缓存。如果你正在使用服务器端呈现的内容，则不需要为每个单独的请求重新渲染每个页面。使用如Redis这样的缓存，你可以缓存经常请求的内容，从而大大减少请求最多的页面的延迟···
- 发布时间：2025-05-23
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PanDownload彻底凉了？
前段时间 PanDownload事件后PanDownload 其实还是阔以使用的但是今天一如既往地打开 PanDownload准备骚操作一番时奇怪的事情出现了！！！帐号登录失败获取bdstoken失败这是什么情况？凭我的文化水平这个根本看不懂啊于是赶紧搜索一番在 Github 上看到了希望 方法1pandownload-login解压附件解压后，进入目录。···
- 发布时间：2025-05-23
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数据库两大必备神器：索引和锁底层原理是什么！
一、索引 在之前，我对索引有以下的认知： 索引可以加快数据库的检索速度； 表经常进行INSERT/UPDATE/DELETE操作就不要建立索引了，换言之：索引会降低插入、删除、修改等维护任务的速度； 索引需要占物理和数据空间； 了解过索引的最左匹配原则； 知道索引的分类：聚集索引和非聚集索引； Mysql支持Hash索引和B+树索引两种； 看起来好像啥都知···
- 发布时间：2025-05-23
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微软低代码平台Power Platform落地中国，整个IT圈沸腾了！
当微软宣布，低代码平台Power Platform在中国正式落地，整个IT圈沸腾了。全民开发，不再是梦想!未来，企业级应用可以像玩乐高一样，随意搭建，这对于处于数字化转型压力的中国企业来说，可以极大地提高生产力。所以，微软非常看好Power Platform的未来发展前景。 Power Platform平台为什么重要? 为什么说Power Platform···
- 发布时间：2025-05-23
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Redis如何分析慢查询操作？
什么是慢查询 和mysql的慢SQL日志分析一样，redis也有类似的功能，来帮助定位一些慢查询操作。 Redis slowlog是Redis用来记录查询执行时间的日志系统。 查询执行时间指的是不包括像客户端响应(talking)、发送回复等IO操作，而单单是执行一个查询命令所耗费的时间。 另外，slow log保存在内存里面，读写速度非常快，因此你可以放···
- 发布时间：2025-05-23
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Python2 和Python3 中对中分数的转化差异，有可能导致计算差异
在从VNPY1.92 逐步转到VNPY2，发现了不少python2和python3的差异。 最近发现一个策略，VNPY1和VNPY2的结果怎么都不相同，回测发现，是存储分数差异造成的。 算是python2的bug,不注意容易出错。 python中数值类型有int整数，float浮点数等，分数通常是按照浮点数存储的。 因为python 类型定义时候没有指定类···
- 发布时间：2025-05-23
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分布式数据库TiDB在商业银行的设计与实践
关系型数据库的发展经历了漫长岁月，这些数据库大家都非常熟悉，包括交易型、分析型的很多数据库产品和技术。TiDB 分布式数据库是新一代开源分布式 NewSQL 数据库，整个产品的结构非常清晰，计算跟数据存储层分离，这是现代大部分分布式数据处理系统通常都会倾向和考虑采用的架构： 最底层“TiKV” 层，是分布式数据库的存储引擎层，不只是用来存取和管理数据，同时···
- 发布时间：2025-05-23
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GitHub 又改版了
“ 阅读本文大概需要 2 分钟。 ” 今天日常打开 GitHub，就看到右上角 Feature Preview 有这么一个提示： 接着我打开看了看，这里提示了两个功能： •Design Update•Repository Refresh 貌似都是一些样式上的更新诶，这两个提示截图看下： 这个就是说 GitHub 上有一些新的设计样式，比如风格、组件样式等。···
- 发布时间：2025-05-23
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阿里P8架构师谈：MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化总结
MySQL优化概述 MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。 CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。 我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服···
- 发布时间：2025-05-23
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