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如何kill掉卡顿的MySQL线程?
作为一个开发人员或者数据库管理员,学会检查数据库运行情况是必不可少的工作。造成MySQL线程卡顿的原因有很多,比如deadlock,但是无论是哪种原因,我们发现问题之后的***要务就是解决问题,防止问题继续恶化。那么,应该如何操作? 查找线程 有两种方法可以查看正在运行的线程。 进入到mysql/bin目录下,执行mysqladmin processlis···
- 发布时间:2025-05-22
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MySQL-关于数据库建表的一些观点和建议
MySQL作为关系型数据库,被用来存储持久化的数据,避免不了需要创建表。如果没有利用ORM(对象关系模型)来自动创建表,则需要开发者通过图形界面(Navicat)或者手写MySQL语句。 由于在生产环境下,我们对MySQL数据库的操作通常是通过命令行进行操作,因此,建议建表的时候也手写MySQL语句(不建议用图形界面建表)。 1、添加注释的格式 在编写My···
- 发布时间:2025-05-22
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MySQL千万级的大表要怎么优化(读写分离、水平拆分、垂直拆分)
思考 如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下: 1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节; 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新; 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE、GROUP BY···
- 发布时间:2025-05-22
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关于网易MySQL中间件的负载均衡策略及性能优化
团队介绍 网易乐得DBA组,负责网易乐得电商、网易邮箱、网易技术部数据库日常运维,负责数据库私有云平台的开发和维护,负责数据库及数据库中间件Cetus的开发和测试等等。 一、背景 随着业务的爆发式增长,电商系统中的读写压力越来越高,单节点MySQL实例压力越来越大,单纯升级服务器硬件已经无法满足生产环境的需要。解决读请求压力,需要支持从库扩展;解决写请求压···
- 发布时间:2025-05-22
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MySQL数据库如何实现多字段过滤
我国移动互联网进入了飞速发展阶段,互联网人才日益受到企业的重视,其中PHP开发人才便是其中之一,在互联网旅游、金融、餐饮、娱乐、社交等一些新兴企业与软件开发企业中,PHP开发岗位相对占有核心地位,今天给大家分享的技术知识是——mysql数据库如何实现多字段过滤。 1.多字段过滤查询 类比现实:查询公司中户籍是北京的、年龄超过30岁、性别是男的同事信息; 查···
- 发布时间:2025-05-22
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这些常见"刁钻"的Redis面试问题必看
导读:在程序员面试过程中Redis相关的知识是常被问到的话题。作为一名在互联网技术行业打击过成百上千名的资深技术面试官,本文作者总结了面试过程中经常问到的问题。十分值得一读。 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行各种刁难。作为一名在互联网技术行业打击过成百上千名【请允许我夸张一下···
- 发布时间:2025-05-22
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MySQL主从架构-主库宕机如何恢复业务
在我们日常工作场景,首先要做到架构无单点隐患,其次在优化【安全、性能、高可用、高并发等】,MySQL这款关系型数据库稳定、高效,所以使用广泛,如果企业架构是1主多从,那如果Mysql主库宕机,如何解决? ----MySQL 主从同步原理图 一、Mysql主库宕机情况分类: 1)硬件问题,(服务器、ecs、虚拟主机等等)宕机 2)service问题,Mysq···
- 发布时间:2025-05-22
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Java学习:MySQL数据库之JDBC入门
今天我们一起入门JDBC 1)什么是JDBC JDBC(Java DataBase Connectivity)就是 Java 数据库连接,说白了就是用 Java 语言来操作数据库。原来我们操作数据库是在控制台使用 SQL 语句来操作数据库,JDBC 是用 Java 语言向数据库发送 SQL 语句。 2)JDBC原理 JDBC 是接口,而 JDBC 驱动才是···
- 发布时间:2025-05-22
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主流Java数据库连接池分析(C3P0,DBCP,TomcatPool,BoneCP,Druid)
主流数据库连接池 常用的主流开源数据库连接池有C3P0、DBCP、Tomcat Jdbc Pool、BoneCP、Druid等 C3p0: 开源的JDBC连接池,实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate、Spring等。单线程,性能较差,适用于小型系统,代码600KB左右。 DBCP (···
- 发布时间:2025-05-22
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一次 Redis 内存诡异增长的排查过程
一、现象 实例名:r-bp1cxxxxxxxxxd04(主从) 问题:一分钟内存上涨了2G,如下图所示: 键值规模:6000万左右 内存一分钟增长2G.png 二、Redis内存分析 1. 内存组成 上图中的内存统计的是Redis的info memory命令中的used_memory属性,例如:redis>infomemory#Memoryused_···
- 发布时间:2025-05-22
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