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解决MySQL错误Too many connections的方法
MySQL数据库 Too many connections 出现这种错误明显就是 mysql_connect 之后忘记 mysql_close； 当大量的connect之后，就会出现Too many connections的错误，mysql默认的连接为100个，而什么情况下会出现这种错误呢？ 正常的mysql_connect 之后调用 mysql_clos···
- 发布时间：2025-05-24
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Github上近万Star！Codis，中国人开源的Redis集群部署解决方案
我们都知道Redis是单机单进程的，在之前的测试中，我们也知道Redis的单机性能是有限的，并且高性能的机器其实非常昂贵。一个好汉三个帮，分布式系统正是利用了多台普通计算器从而被大量互联网公司所使用，今天我们来聊一聊Redis集群的一种解决方案--Codis。 Codis，Github上面近万star，是一款由中国人开源的Redis集群解决方案，由前豌豆夹···
- 发布时间：2025-05-24
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Redis为什么是单线程还这么快
Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快； 2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间； 3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝···
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慢SQL诊断优化套路包，套路用的对，速度升百倍
在DBA的日常工作中，调整个别性能较差的SQL语句是一项富有挑战性的工作。面对慢SQL，一些DBA会心烦，会沮丧，会束手无措，也会沉着冷静、斗智斗勇!当中的关键在于数据库管理员如何分析得出SQL语句的执行计划和如何从SQL语句的执行计划中发现问题。 下面老王就慢SQL的诊断和优化分享一些常用的套路~ 慢SQL诊断 系统层面：检查系统服务器运行情况，磁盘 I···
- 发布时间：2025-05-24
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Redis专题(2)：Redis数据结构底层探秘
前言 上篇文章Redis闲谈(1)：构建知识图谱介绍了Redis的基本概念、优缺点以及它的内存淘汰机制，相信大家对Redis有了初步的认识。互联网的很多应用场景都有着Redis的身影，它能做的事情远远超出了我们的想像。Redis的底层数据结构到底是什么样的呢，为什么它能做这么多的事情?本文将探秘Redis的底层数据结构以及常用的命令。 本文知识脑图如下： ···
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用Redis构建一把高性能的锁
背景： 笔者所在的公司，上周末经历了一场大促活动后，系统暴露出这样一个问题：分布式锁使用的zk锁，由于当天大促用户量比较多，系统疯狂的加锁释放锁，***zk承受不住这么大的压力宕机。由于马上就要618，为了避免再次发生这样的事情，公司决定把所有系统的zk锁都替换为高性能的Redis锁。 在这里简单的提一下，zk锁性能比redis低的原因：zk中的角色分为l···
- 发布时间：2025-05-24
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深入理解select count(*)底层究竟做了什么
SELECT COUNT( * ) FROM t是个再常见不过的 SQL 需求了。在 MySQL 的使用规范中，我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎，在此前提下，COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N)，其中 N 为表的行数。 而 MyISAM 表中可以快速取到表的行数。这些实践经验的背后是怎样的机制，以及为什么需要/可···
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从零写一个时间序列数据库
编者按：Prometheus 是 CNCF 旗下的开源监控告警解决方案，它已经成为 Kubernetes 生态圈中的核心监控系统。本文作者Fabian Reinartz 是Prometheus 的核心开发者，这篇文章是其于 2017 年写的一篇关于Prometheus 中的时间序列数据库的设计思考，虽然写作时间有点久了，但是其中的考虑和思路非常值得参考。长···
- 发布时间：2025-05-24
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除了不要 SELECT *，数据库还有哪些技巧
应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。 那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢？有人会说性能调优是数据库管理员（DBA）的事，然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。 程序中嵌入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。 技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”···
- 发布时间：2025-05-24
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MySQL痿了，放不下这么多数据！
MySQL在达到一定数据量(我的经验是3T、单表1亿)时，复杂查询会有明显的延迟。继续分库分表，会严重增加业务复杂性，尤其对很多非互联网产品来说，急需一个分布式存储。 MySQL本身也做了一些努力，那就是基于Paxos协议的MGR。但它没有Sharding的解决方案，需要借助其他中间件。 这样的DB已经有很多，其中，以Aurora为代表的云数据库进入视野。···
- 发布时间：2025-05-24
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