今天我们来学习如何使用Python操作Redis缓存数据库，首先我们需要使用到一个redis库，使用之前先安装一下，依旧是使用pip进行安装：

pip install redis

安装好了redis库之后，我们只需使用import redis导入即可使用了，是不是很方便呀，之前的文章里也用到很多库，大部分都是通过这两个步骤使用的；

接下来我们开始讲解如何操作Redis数据库，介绍一下Redis的五大数据类型：分别是字符串类型string、列表类型list、集合类型set、哈希类型hash、有序集合类型 sorted set

开启数据库

要注意我们操作之前需要先开启Redis数据库，我们上一篇文章《Redis的使用》里面有告诉我们如何安装Redis数据库，那我们现在先打开一个 命令窗口，使用 cd 命令切换目录到 redis 所在的目录运行

redis-server.exe redis.windows.conf

这时候另启一个命令窗口，原来的不要关闭，不然就无法访问服务端了，我们先试一下可不可以使用

# 设置键值对:setAngle20# 取出键值对:getAngle# 设置键值对:setclass a# 取出键值对:getclass

一、字符串类型string

我们先通过例子看一下如何使用string类型数据

import redis# 连接数据库client = redis.StrictRedis(host=localhost, port=6379, db=0)##### 单个stringresult = client.set(Mark,100)print(result)# 输出：Trueage = client.get(Mark)print(age.decode())# 输出：100##### 多个stringstudent ={name:zeng,age:22}result1 = client.mset(student)print(result1)# Truestu = client.mget([name,age])print(stu)# 输出：[bzeng, b22]##### 删除操作d = client.delete(name,age)print(d)# 2result = client.get(name)print(result)# None

上面的例子中分别对单个string、多个string进行了举例，其中涉及到赋值和取值的方法，我们来看一下具体的介绍：

set()方法：单个string操作方法，用于设置给定 key 的值。如果 key 已经存储其他值， SET 就覆写旧值，且无视类型；

get()方法：单个string操作，用于获取指定 key 的值，如果key不存在，返回nil，如果key储存的值不是字符串类型，返回一个错误；

decode()方法：这个大家应该都知道，用于解码；

mset()：多个string操作，用于同时设置一个或多个key-value对；

mget()：多个string操作，返回所有给定key的值；

delete()：删除数据，可以根据key来指定删除数据；

二、列表类型list

import redisclient = redis.StrictRedis(host=localhost, port=6379, db=0)

lpush()方法：令将一个或多个值插入到列表头部，如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作，当 key存在但不是列表类型时，返回一个错误；

注意：在Redis 2.4版本以前的 LPUSH 命令，都只接受单个 value 值； # 插入一个元素result = client.lpush(lsts,name)print(result)# 创建列表lsts =(name,age,class,score)# 插入多个元素result = client.lpush(lsts,*lsts)print(result)# 4 lrange()方法：返回列表中指定区间内的元素，区间以偏移量START和END指定，其中0表示列表的第一个元素，1表示列表的第二个元素，以此类推，以-1表示列表的最后一个元素， -2表示列表的倒数第二个元素，以此类推； # 先加入进入的元素在后面，后加入的元素在前面result = client.lrange(lsts,0,-1)print(result)# [bscore, bclass, bage, bname] lpop()方法：用于移除并返回列表的第一个元素； # 从左边删除一个元素result = client.lpop(lsts)print(result)# bscore

三、集合类型set

import redisclient = redis.StrictRedis(host=localhost, port=6379, db=0) sadd()：将一个或多个成员元素加入到集合中，已经存在于集合的成员元素将被忽略； sets =(name,age,class,score)result = client.sadd(new_sets,*sets)print(result)# 4 smembers()：判断成员元素是否是集合的成员； result = client.smembers(new_sets)print(result) srem()：用于移除集合中的一个或多个成员元素，不存在的成员元素会被忽略； result = client.srem(new_sets,address)print(result)# 1

四、哈希类型hash

import redisclient = redis.StrictRedis(host=localhost, port=6379, db=0) hset()：用于为哈希表中的字段赋值 ，如果哈希表不存在，一个新的哈希表被创建并进行HSET操作； client.hset("hash1","k1","v1")client.hset("hash1","k2","v2") hkeys()：用于获取哈希表中的所有域（field）； print(client.hkeys("hash1"))# [bk1, bk2] hget()：用于返回哈希表中指定字段的值； print(client.hget("hash1","k1"))# bv1 hmget()：用于返回哈希表中，一个或多个给定字段的值； print(client.hmget("hash1","k1","k2"))# [bv1, bv2]

五、有序集合类型 sorted set

import redisclient = redis.StrictRedis(host=localhost, port=6379, db=0) zadd(name, *args, **kwargs)：在name对应的有序集合中添加元素； d ={Join:20}result = client.zadd("zset1", d)print(result)# 1 zcard(name)：获取name对应的有序集合元素的数量； result = client.zcard("zset1")print(result) zcount(name, min, max)：获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数； client.zcount("zset1",0,1) zincrby(name, value, amount) ：自增name对应的有序集合的 name 对应的分数； print(client.zincrby("zset1",1,20))

以上就是Redis的五大数据类型的基本用法的一些小实例，如果大家不懂的记得动手去尝试哟，特别是每种类型的方法都有很多，大家可以自行查看API~

官网地址：https://redis-py.readthedocs.io/en/latest/

参考学习：https://www.9xkd.com/user/plan-view.html?id=1087797436