写入速度

MySQL每秒可以插入50w条记录吗? 带着疑问，我们一起看看mysql每秒可以插入多少条记录? 要回答这个问题，首先要考虑影响mysql插入速度的因素有哪些?

硬盘的速度，网卡的速度，写入行的数据量，数据在硬盘中的存放位置等等因素。

简单的数据，插入速度肯定快，复杂的插入肯定慢。

所以单纯这个问题不好回答，最好的办法是进行压力测试，最后求一个平均值。

一 测试环境：

MySQL表结构

CREATE TABLE `user_10w` (   `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `name` varchar(20) DEFAULT NULL,   `mobile` varchar(11) DEFAULT NULL,   `add_time` int(11) DEFAULT NULL,   `groupid` tinyint(1) DEFAULT NULL,   `login_time` int(11) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4730016 DEFAULT CHARSET=utf8mb4

电脑配置

4核 Intel(R) Core(TM) i3-8100 CPU @ 3.60GHz

ssd 120G硬盘

二. 开始测试

说明：单机测试，不涉及网卡，网络传输的影响

测试程序php pdo

include_once("tool.php"); $dsn = mysql:dbname=demo;host=127.0.0.1; $user = root; $pass = root; try{         $hand = new PDO($dsn, $user, $pass); }catch(PDOException $e){         echo Connection failed:  . $e->getMessage(); } $query = $hand->prepare("insert into user_10w(name,mobile,add_time,groupid,last_login_time) values(?,?,?,?,?)"); $n=0; $count = 1000000; //每次插入100w $t = time(); echo start write,time is . $t. "\n"; while(true){ $n++; $name = Tool::getRandomStr(5); $mobile = Tool::getRandNum(9); $group = Tool::getRandNum(1); $rs = $query->execute([$name,13.$mobile,time(),$group,time()]); if($n>$count)break; } echo write end, time is . (time()-$t) . "\n";

1.无任何索引，单进程

start write,time is 1593338798 write end, time is 50 

耗时50s， 平均2w/秒

2. 给name添加普通索引

write end, time is 60  root@test:/data/php# php7 pdo.php  start write,time is 1593393695  write end, time is 61

大概慢了10s ，所以索引会导致插入变慢，因为要更新索引

负载

3. 多进程测试

用go写了一个简单的多进程执行程序

package main import(         "os/exec"         "sync" ) var wg sync.WaitGroup func testRun(wg *sync.WaitGroup){         c := exec.Command("php7", "./pdo.php")         c.Run()         wg.Done() } func main(){         var n int = 10         wg.Add(n)         for i:=0;i<n;i++{                 go testRun(&wg)         }         wg.Wait(); } 4进程负载

结果：

耗时115s ，插入速度平均3.4w/s

MySQL锁表状态

mysql status

10进程一起执行

10进程

耗时5‘10“ ，插入速度大概3.2w/s

MySQL锁表状态

MySQL status

最后：

可见，插入速度并没有网上说的那么高，随着进程数增多，锁冲突逐渐增加，插入效率下降。 通过存储过程批量进行插入 ，插入速度应该会更高，但在实际高并发应用中使用并不多! 抛开业务，单纯测这个好像没什么意义，一定要结合业务复杂度，性能需求来做测试，做优化。 通过分布式、拆表提高并发量。

不足之处，请各位指正。