Redis数据库学习提高工作效率
Redis
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。
Redis特性
Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还把value分为list,set,zset,hash等数据结构存储。 因为Redis交换数据快,所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据,提高效率。Redis安装
在Linux下安装Redis非常简单,主要命令就下面4个:
Redis数据库需要gcc编译,因此第一步检查是否安装gcc环境
[root@VM_0_16_centos ~]# rpm -qa|grep gcc* //无则安装。 [root@VM_0_16_centos ~]# yum install gcc-c++创建目录,下载源码(通过华为镜像),解压源码
[root@VM_0_16_centos redis]# mkdir /usr/lib/redis [root@VM_0_16_centos redis]# cd /usr/lib/redis/ [root@VM_0_16_centos redis]# wget https://mirrors.huaweicloud.com/redis/redis-5.0.5.tar.gz [root@VM_0_16_centos redis]# tar -zxvf redis-5.0.5.tar.gz进入文件夹,编译
[root@VM_0_16_centos redis]# cd ./redis-5.0.5/ [root@VM_0_16_centos redis-5.0.5]# make上面4命令如果安装正常的话代表make编译成功了!
修改配置文件
1、将源码目录下redis配置文件redis.conf拷贝到/usr/local/software/redis/目录下。cp redis.conf /usr/local/software/redis/ 2、修改配置项,根据需要;如果不修改,使用默认配置也可以
安装,并检查是否安装了服务
[root@VM_0_16_centos redis-5.0.5]# make PREFIX=/usr/local/redis install //查看是否有此服务 [root@VM_0_16_centos bin]# ls /usr/local/redis/bin redis-benchmark redis-check-aof redis-check-rdb redis-cli redis-sentinel redis-server //把解压目录下配置文件复制到安装路径下 [root@VM_0_16_centos usr]# cp /usr/lib/redis/redis-5.0.5/redis.conf /usr/local/redis/ // 由于前端启动模式启动后不可以随意关闭(进程断开),所以需要配置后端模式启动下面,配置Redis外网访问,修改后端启动(即守护进程开启),取消ip绑定
[root@VM_0_16_centos ~]# vim /usr/local/redis/redis.conf 注释掉bind 127.0.0.1 或改为bind 0.0.0.0 #bind 127.0.0.1 更改protected-mode yes为 # 关闭保护模式 protected-mode no 更改daemonize no为 daemonize yes设置密码requirepass 要很长的密码
启动,并指定配置文件
[root@VM_0_16_centos ~]# cd /usr/local/redis/ [root@VM_0_16_centos redis]# ./bin/redis-server ./redis.conf 1675:C 15 Sep 2019 22:50:52.157 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo 1675:C 15 Sep 2019 22:50:52.157 # Redis version=5.0.5, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1675, just started 1675:C 15 Sep 2019 22:50:52.157 # Configuration loaded通过端口(6379)查看服务是否启动
[root@VM_0_16_centos redis]# ps -ef|grep redis root 1676 1 0 22:50 ? 00:00:00 ./bin/redis-server *:6379 root 1900 1219 0 22:52 pts/6 00:00:00 grep –color=auto redis本地客户端连接和redis服务关闭
[root@VM_0_16_centos redis]# ./bin/redis-cli 127.0.0.1:6379> eixt [root@VM_0_16_centos redis]# ./bin/redis-cli shutdown通过外部(ip)连接,(需要开放云服务器相应端口)
[root@VM_0_16_centos redis]# ./bin/redis-cli -h 49.ip.ip.2 -p 6379 -a 密码 Warning: Using a password with ‘-a’ or ‘-u’ option on the command line interface may not be safe. 49.ip.ip.2:6379>上面步骤参考:腾讯云服务器安装redis,https://cloud.tencent.com/developer/article/1532497。
Redis数据模型
Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。
String ------> 字符串 Hash ------> 哈希 List ------> 列表 set ------> 集合 Zset ------> 有序集合
Redis五大数据类型使用
全局key操作
对5 个数据类型都使用的命令
查看所有的key:keys * 删除键值对:del key 改名:rename key new_key 设置过期时间:expire key secondsString类型
strings是redis最基本的数据类型,一个key对应一个value
设置数据:set key value 查看数据:get key 追加数据:append key value 删除数据:del key;List类型
添加数据:rpush key value [value…] lpush key value [value…] 头部添加数据 查看数据:lrange key start stop lindex key index 查看某个数据 修改数据:lset key index value 删除数据:rpop key lpop key 头部删除数据Hash类型
添加数据:hset key field value 查看域值:hget key field hgetall key 查看所有的field和value 查看所有的value:hvals key 查看所有的field:hkeys keySet类型
添加数据:sadd key member [member …] 查看数据:smembers key 随机删除:spop key 指定删除:srem key member [member …]Sorted Set类型
添加数据:zadd key score member [score2 member2 …] 查看数据:zrange key start stop zrangebyscore key min max 通过scores值查看 删除数据:zrem key member [member …] 通过索引删除多个数据:zremrangebyrank key min max zremrangebyscore key min max -- 通过scores值删除「flushall 删除所有数据」
Redis可视化
我使用的是redis desktop manager。这个工具应该是现在使用率最广的可视化工具了。下载链接为:https://rdm.dev/pricing。

Python连接redis
Python连接redis数据库的库是redis,没有Pyredis。
安装:pip install redisPython连接redis前,确保配置Redis外网访问成功。
import redis # 普通连接 conn = redis.Redis(host="192.168.92.90", port=6379,password="123456") conn.set("x","hello") val = conn.get("x") print(val) # hello import redis # 连接池 pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.23.166", port=6379,password="123456",max_connections=1024) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) print(conn.get("x1"))本文已收录 GitHub:https://github.com/MaoliRUNsen/runsenlearnpy100
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