生活中，你我一定都看到过这种「xx元爆改出租屋」，「爆改小汽车」之类的文章，做为IT人，折腾的劲头一点也不差。

软件开发过程中，你是否有时候，会拿着业务提供的一个个CSV或者JSON的数据文件，写个解析程序，把它们存到数据库里，再在自己的程序里通过数据库读出来?

其实不用这么麻烦，还绕了一个大圈。

今天，我们一起来「爆改」JSON/CSV这类文件，把它们打造成 MySQL一样的关系型数据库，一套SQL查询走天下。:-)

第一步：代码里加入Maven依赖

<dependency>       <groupId>org.apache.calcite</groupId>       <artifactId>calcite-file</artifactId>       <version>1.21.0</version>     </dependency>

通过这一步，你大概就看出来，咱们今天的爆改，主要依赖 Calcite，这个Apache的顶级项目。

来张官网截图感受下：

简单介绍的话，它是个数据库查询和优化的引擎，不负责具体的存储。

所以介绍里人家自己也说了，是你高性能数据库的地基。许多的开源项目是基于它做的，比如大名鼎鼎的这些：

第二步：添加配置文件

配置的JSON 文件，一般是下面这样子：

改造的配置文件，就像行军打仗的地图一样，来告诉我们往哪走，这里的配置文件，对应到关系型数据库里，就像是哪个库，哪些表一样。

{   "version": "1.0",   "defaultSchema": "SALES",   "schemas": [     {       "name": "SALES",       "type": "custom",       "factory": "org.apache.calcite.adapter.file.FileSchemaFactory",       "operand": {         "directory": "sales"       }     }   ] } 

其中schemas 表示都有哪些数据库， defaultSchema 当然是默认数据库了。factory 表示当前的数据文件，我们使用哪种Schema的形式进行解析。因为 Calcite 可以支持多种数据格式，通过这个图你也能感受到几分吧。

第三步：JDBC Style

通过 JDBC 的形式就能连接到我们自己的数据库查询了。代码和一般的JDBC类似，区别只在于连接URL的写法上，需要将配置文件的位置声明一下。

public class Demo {     public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException {         Class.forName("org.apache.calcite.jdbc.Driver");         Properties config = new Properties();         config.put("model", "./src/main/resources/model.json");         String sql = "select * from hello";         try (Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:calcite:", config)) {             try (Statement stmt = con.createStatement()) {                 ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);                 while (rs.next()) {                     System.out.println(rs.getString(2));                 }             }         }     } }

其中SQL 语句，可以支持条件过滤，join 等所有的标准SQL。

整体项目结构如下：

PS: 忘了提一句，对于CSV文件，第一行需要将各列列名和类型加上，表示数据库表里定义的列。

你说我很忙，不想啰哩啰嗦再写个Java程序，办法也还有。有个程序叫 sqlline，可以方便你在命令行里执行，一个脚本连接到对应的文件数据库之后，就开始你飞一般的SQL表演吧。

sqlline> !connect jdbc:calcite:model=src/main/resources/model.json admin admin 

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