mysql主从同步延迟原因

导致备库延迟的原因主要有如下几种：

通常备库所在机器的性能要比主库所在的机器性能差，执行备份自然会更慢。备库的读压力大。在备库过多的执行繁重的查询任务。大事务。因为主库上必须等事务执行完成才会写入 binlog，再传给备库。一次性地用 delete 语句删除太多数据、表 DDL都可能造成延迟。主库是多线程操作，而从库却只有一个线程在执行复制。主从同步延迟解决方案

解决方案：

提升从库物理机的配置，性能差异不要太大。业务的持久化层的实现采用分库架构，mysql服务可平行扩展，分散压力。采用读写分离，分散主库压力。加入缓存如Redis等，降低mysql的读压力。避免执行大事务等费时的操作，可以将事务内容拆开执行。使用同步并行复制方案MTS并行复制

从MySQL5.6开始支持并行复制，这就解决了之前复制速度缓慢的问题。coordinator 就是原来的 sql_thread, 他负责读取中转日志和分发事务。真正更新日志的，变成了 worker 线程。work 线程的个数由参数 slave_parallel_workers 决定的。既然是并行就一定会有数据一致性的问题，两个不同的事务如果在不同的work中同时执行，顺序的影响也会造成结果不同。

所以在 coordinator 分发任务的时候，要满足以下这两个基本要求：

不能造成更新覆盖。这就要求更新同一行的两个事务，必须被分发到同一个 worker 中。同一个事务不能被拆开，必须放到同一个 worker 中。

各个版本的多线程复制，都遵循了这两条基本原则。

MySQL 5.6版本策略

官方 MySQL5.6 版本，支持了并行复制，只是支持的粒度是按库并行。用于决定分发策略的 hash 表里，key 就是数据库名，同一个数据库需要在同一个worker中串行执行，这就避免了事务之间相互影响的问题。

MariaDB 策略

MariaDB 的并行复制策略利用redo log 组提交 (group commit) 优化的特性：能够在同一组里提交的事务，一定不会修改同一行。所以可以按照食物的 commit—_id来分组。

在实现上，MariaDB 是这么做的：

在一组里面一起提交的事务，有一个相同的 commit_id，下一组就是 commit_id+1；commit_id 直接写到 binlog 里面；传到备库应用的时候，相同 commit_id 的事务分发到多个 worker 执行；这一组全部执行完成后，coordinator 再去取下一批。MySQL 5.7策略

MySQL5.7中对 MariaDB 多策略进行了优化。因为同时处于 prepare 状态的事务，在备库执行时是可以并行的，此时的redolog已经经过了并行验证，所以从库也可以执行。具体步骤不做赘述，参考MariaDB策略。

MySQL 5.7.22 的并行复制策略

在 2018 年 4 月份发布的 MySQL 5.7.22 版本里（最新5.7.37），MySQL 增加了一个新的并行复制策略，基于 WRITESET 的并行复制。相应地，新增了一个参数 binlog-transaction-dependency-tracking，用来控制是否启用这个新策略。这个参数的可选值有以下三种。

COMMIT_ORDER，表示的就是前面介绍的，根据同时进入 prepare 和 commit 来判断是否可以并行的策略。

WRITESET，表示的是对于事务涉及更新的每一行，计算出这一行的 hash 值，组成集合 writeset。如果两个事务没有操作相同的行，也就是说它们的 writeset 没有交集，就可以并行。WRITESET_SESSION，是在 WRITESET 的基础上多了一个约束，即在主库上同一个线程先后执行的两个事务，在备库执行的时候，要保证相同的先后顺序。当然为了唯一标识，这个 hash 值是通过“库名 + 表名 + 索引名 + 值”计算出来的。如果一个表上除了有主键索引外，还有其他唯一索引，那么对于每个唯一索引，insert 语句对应的 writeset 就要多增加一个 hash 值。总结

总结一下，MySQL 并行复制策略主要是有三种思想：

按照库的级别粒度并行执行，用于决定分发策略的 hash 表里，key 就是数据库名。

按照行级别，根据id、唯一索引、value、库名这些来计算hash值，做分组标示

根据redo log 持久化原理，同一个commit组 或者 同时进入prepare或者commit表示可以同步执行。