Paw Index Advisor是PawSQL团队开发的面向数据库应用开发人员和DBA等数据库运维人员的自动化、智能化、基于代价的索引推荐工具。

上一篇(一个优秀的数据库索引推荐IDEA插件)简要介绍了Paw Index Advisor的能力，这次小编详细介绍一下索引推荐神器Paw Index Advisor的配置项及相关注意事项。

Paw Index Advisor的配置页面如下：

Query Type(查询类型)：

指定输入待分析SQL的类型，目前支持两种查询语句格式，

SQL files，原生SQL文件， 支持ansi标准的SQL语法;详细的语法及语法对应的索引推荐将在后一个章节(Paw Index Advisor使用手册(2)-语法支持)中详细描述。Mapper files，从Mybatis的mapper配置文件里提取SQL, 并通过解析获取所有可能的SQL组合。Paw Index Advisor通过一个智能的引擎，能够对mapper文件中的占位符根据其上下文推断其数据类型并对其赋于一个合法的常量，从而使其能够生产合法的SQL语句，以便进行后续的查询语句结构分析。Mapper files作为输入对于应用开发人员非常重要，因为在应用开发初期，开发人员对于前端的输入组合无法完全掌握，所能组合的SQL业务无法确定，此选项可以确保对于所有的组合，都能够合适的索引推荐出来以提升性能。

注意：由于Mapper配置文件可能书写不够规范，导致组合出的某些SQL语句在真实的场景下永远不会出现，进而推荐出无用的索引。所以建议在程序上线后，或是在UAT测试阶段，通过querylog抓取真实的SQL作为输入，再一次使用Paw Index Advisor.

Database Vendor(数据库类型)：

指定连接的数据库类型，目前支持MySQL，PostgreSQL，Opengauss三种数据库类型。其他基于遵循MySQL/PostgreSQL客户端协议的数据库理论上也可以支持，但未经过全面测试。

数据库连接信息，数据库连接信息作用有两个：

用来获取SQL对应的数据库对象，包括数据库表，列定义，以及表上现有的索引信息。表和列定义用来解析输入的SQL，现有的索引信息后续会被用来进行推荐索引和现有索引的排重。数据库连接信息用来对推荐的索引进行what-if 验证，以确保推荐的索引在实际的SQL执行计划中能够被选中，从而提升SQL的查询性能。Database host/port:数据库地址及端口​User:数据库用户名：Password：数据库用户密码DefaultDB: 默认数据库名称，链接默认的数据库名称Database/schema List:数据库列表(MySQL)或是模式列表(PostgreSQL/Opengauss).Deduplicate with existing indice(是否和现有的索引进行排重)：选择此选项的场景是不考虑删除现有的索引，因为输入的SQL只是并不能代表这个数据库上所有的SQL场景。所以只考虑新增对输入SQL有帮助的索引。

如果能够确保输入的SQL包含此数据库所有的查询，那么只保留推荐的索引就可以了，这种情况下可以不选择此选项，并且使用新推荐的索引代替现有的索引。

What-if analysis validation(是否对推荐的索引进行what-if验证)：确保推荐的索引在实际的SQL执行计划中能够被选中，从而避免推荐无效索引。

注意：此选项应避免在生产库上使用，因为对于没有内置what-if(内置虚拟索引)的数据库(MySQL/Postgres皆是)来说，Paw Index Advisor是通过创建推荐索引并进行explain分析执行计划，然后删除推荐索引的方式来做的。这个过程在生产库上会消耗一定的资源，且执行时间会比较长，可能对生产库上的业务运行产生影响。

本次内容小编就介绍到这里了，PawSQL专注数据库性能优化，