学习Django的时候，总是觉得这部分内容和实际的应用有一定的差别或者距离。一方面Django自带的ORM对于底层数据库来说是一种适配性很强的组件，可以不强依赖于某一种数据库，sqlite,MySQL,Oracle,PG等等都可以，学习起来需要一定的周期。另外一方面是因为这种方式是通用的API,一下子没有了SQL语句，要理解并接受这种思想，需要一点时间，对很多DBA来说需要适应。第三点就是没有融会贯通，好像看明白了，但是实际写的时候发现还是摸黑，不知道从何入手。

所以我就换个思路，从数据库的角度来反向解析Django怎么实现我们常见的数据需求。先做减法，侧重于说查询的部分。常见的数据需求，这个需求有些大，怎么让他更通用呢，我想到了Oracle里面的emp,dept,自打学习数据库，很多的测试案例就和这两个表分不开，所以我们就从这个为切入点来逐步分析。

有的同学可能开始就打了退堂鼓，Oracle的还要转换语句，还有数据类型，而使用的数据库是MySQL，是不是有些麻烦啊，其实这些都不是事儿，不花一点功夫肯定难有收获。

我们配置下emp,dept的结构，是在Django的models.py的文件中配置即可。

from django.db import models import django.utils.timezone as timezone  class dept(models.Model):     deptno = models.AutoField(primary_key=True)     dname = models.CharField(max_length=30)     loc = models.CharField(max_length=30, default= )      class Meta:         db_table = dept         verbose_name = DEPT         verbose_name_plural = DEPT         ordering = [deptno]      def __unicode__(self):         return %s %s % (self.deptno, self.dname)  class dept(models.Model):     deptno = models.AutoField(primary_key=True)     dname = models.CharField(max_length=30)     loc = models.CharField(max_length=30, default= )      class Meta:         db_table = dept         verbose_name = DEPT         verbose_name_plural = DEPT         ordering = [deptno]      def __unicode__(self):         return %s %s % (self.deptno, self.dname)  class emp(models.Model):     empno = models.AutoField(primary_key=True)     ename = models.CharField(max_length=30)     job = models.CharField(max_length=30)     mgr = models.IntegerField()     hiredate = models.DateTimeField(hire date, default=timezone.now)     sal = models.IntegerField()     comm = models.IntegerField     deptno = models.ForeignKey(dept)      class Meta:         db_table = emp         verbose_name = EMP         verbose_name_plural = EMP         verbose_name_plural = EMP         ordering = [empno, ename]      def __unicode__(self):         return %s %s % (self.empno, self.ename)

其实内容来看倒也不难，类型是通用的。

使用python manage.py makemigrations得到变化的结构和数据

Migrations for scott:   0001_initial.py:     - Create model dept     - Create model emp 

得到的SQL如下：

>python manage.py sqlmigrate scott 0001 BEGIN;     CREATE TABLE "dept" ("deptno" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "dname" varchar(30) NOT NULL, "loc" varchar(30) NOT NULL); CREATE TABLE "emp" ("empno" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "ename" varchar(30) NOT NULL, "job" varchar(30) NOT NULL, "mgr" integer NOT NULL , "hiredate" datetime NOT NULL, "sal" integer NOT NULL, "deptno_id" integer NOT NULL REFERENCES "dept" ("deptno")); CREATE INDEX "emp_d6b13549" ON "emp" ("deptno_id"); COMMIT;

简单确认下，我们就可以生成创建出来这两个表了，使用python manage.py migrate即可。

emp的表结构如下：

dept的表结构如下：

我们初始化一下数据，这个时候直接使用SQL也可以.

dept表的初始化语句如下：

insert into dept values(10,ACCOUNTING,NEW YORK); insert into dept values(20,RESEARCH,DALLAS); insert into dept values(30,SALES,CHICAGO); insert into dept values(40,OPERATIONS,BOSTON); 

emp表的初始化语句如下，特别需要注意的就是字段不是deptno，而是deptno_id

insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7369,SMITH,CLERK,7902,1980-12-17,800.00,20); insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981-2-20,1600.00,30); insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7521,WARD,SALESMAN,7698,1981-2-22,1250.00,30); insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7566,JONES,MANAGER,7839,1981-4-2,2975.00,20); insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7654,MARTIN,SALESMAN,7698,1981-9-28,1250.00,30); insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7698,BLAKE,MANAGER,7839,1981-5-1,2850.00,30); insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7782,CLARK,MANAGER,7839,1981-6-9,2450.00,10); insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7788,SCOTT,ANALYST,7566,1987--4-19,3000.00,20); insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7839,KING,PRESIDENT,0,1981-11-17,5000.00,10); insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7844,TURNER,SALESMAN,7698,1981-9-8,1500.00,30); insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7876,ADAMS,CLERK,7788,1987-5-23,1100.00,20); insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7900,JAMES,CLERK,7698,1981-12-3,950,30); insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7902,FORD,ANALYST,7566,1981-12-3,3000,20); insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(7934,MILLER,CLERK,7782,1982-1-23,1300,10); insert into emp(EMPNO,ENAME,JOB,MGR,HIREDATE,SAL,DEPTNO_ID) values(9999,SHUNPING,CLERK,7782,1988-5-5,2456.34,10);

剩下的事情就是实践了。我们就选择emp,dept常见的一些SQL来看看ORM能否完成这个任务。

1、显示所有的姓名、工种、工资和奖金,按工种降序排列,若工种相同则按工资升序排列。

如果使用MySQL，语句和数据结果如下：

mysql> select ename,job,sal from emp order by job desc,sal asc; +----------+-----------+------+ | ename    | job       | sal  | +----------+-----------+------+ | WARD     | SALESMAN  | 1250 | | MARTIN   | SALESMAN  | 1250 |

使用order_by的方式来处理，可以看到有了一点头绪，但是还是没有实现需求。

>>> emp.objects.all().order_by(job) [<emp: 7788 SCOTT>, <emp: 7902 FORD>, <emp: 7369 SMITH>, ....

所以我们的重点就是排序了，ORM本身有order_by函数，还可以调整DESC,ASC,所以一个基本符合要求的方式如下：

>>> emp.objects.all().order_by((-job),(sal)) [<emp: 7521 WARD>, <emp: 7654 MARTIN>, <emp: 7844 TURNER> 

第二个题目也是类似的。

2、查询员工的姓名和入职日期，并按入职日期从先到后进行排列。

SQL语句如下:

select ename,hiredate from emp order by hiredate asc； 

现在的语句如下：

emp.objects.all().order_by((hiredate))

3. 计算工资***的员工

这个需求充分考虑到聚合函数的部分，我们可以使用aggregate来完成这个工作。

>>> emp.objects.all().aggregate(Max(sal)) {sal__max: 5000} 

4.查询至少有一个员工的部门信息。  

这个部分会涉及到表关联关系，如果是通过SQL的方式，语句如下:

select * from dept where deptno in (select distinct deptno from emp where mgr is not null); 

执行的结果如下,可以看到***种方式能出结果，但是还是存在重复值，需要用distinct过啦一下。

>>> dept.objects.filter(emp__mgr__isnull=False) [<dept: 10 ACCOUNTING>, <dept: 10 ACCOUNTING>, <dept: 10 ACCOUNTING>, <dept: 10 ACCOUNTING>, <dept: 20 RESEARCH>, <dept: 20 RESEARCH>, <dept: 20 RESEARCH>, <dept: 20 RESEARCH>, <dept: 20 RESEARCH>, <dept: 30 SALES>, <dept: 30 SALES>, <dept: 30 SALES>, <dept: 30 SALES>, <dept: 30 SALES>, <dept: 30 SALES>] >>> dept.objects.filter(emp__mgr__isnull=False).distinct() [<dept: 10 ACCOUNTING>, <dept: 20 RESEARCH>, <dept: 30 SALES>] >>>

后续继续补充ORM的内容。