概述

优化SQL，是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句，是每个DBA经常要面对的一个问题。对于一名DBA来说，掌握一门语言配合自己的工作是非常必要的。相对于shell的简单、perl的飘逸，Python是一种严谨的高级语言。其具备上手快、语法简单、扩展丰富、跨平台等多种优点。很多人把它称为一种“胶水”语言，通过大量丰富的类库、模块，可以快速搭建出自己需要的工具。

今天主要分享一下韩锋大佬自己写的一个“MySQL语句优化辅助工具”，通过这个小工具，可以自动调用命令将上面这些内容一次性推给DBA，大大加速优化的过程。

下面介绍下这个小工具，文末附领取方式。

环境

模块 - MySQLDB

模块 - sqlparse

Python版本 = 2.7.3

1、脚本内容

因为脚本内容比较多，所以就截部分了。

2、调用方法

python mysql_tuning.py -p tuning_sql.ini -s 你的sql

参数说明：

-p 指定配置文件名称

-s 指定SQL语句

3、配置文件

这里分别是[database]描述数据库连接信息，[option]运行配置信息。

4、输出说明

1) 标题部分

包含运行数据库的地址信息及数据版本信息。

2) 原始SQL

用户执行输入的SQL，这部分主要是为了后续对比SQL改写时使用。语句显示时使用了格式化。

3) 系统级参数

脚本选择显示了部分与SQL性能相关的参数。这部分是写死在代码中的，如需扩展需要修改脚本。

4) 优化器开关

下面是和优化器相关的一些参数，通过调整这些参数可以人为干预优化器行为。

5) 执行计划

就是调用explain extended的输出结果。如果结果过长，可能出现显示串行的问题(暂时未解决)。

6) 优化器改写后的SQL

通过这里可判断优化器是否对SQL进行了某种优化(例如子查询的处理)。

7) 统计信息

在SQL语句中所有涉及到的表及其索引的统计信息都会在这里显示出来。

8) 运行状态信息

在会话级别对比了执行前后的状态(SHOW STATUS)，并将出现变化的部分显示出来。需要注意的是，因为收集状态数据是采用SELECT方式，会造成个别指标的误差(例如Com_select)。

9) PROFILE详细信息

调用SHOW PROFILE得到的详细信息。

10) PROFILE汇总信息

根据PROFILE的资源消耗情况，显示不同阶段消耗对比情况(TOP N)，直观显示"瓶颈"所在。