在工作中碰到一个业务接口时间比较长，需要修改超时时间，不知道原理，在网上搜索，看到有人说如果你觉得自己了解了dubbo的超时机制，那么问问自己以下问题：

超时是针对消费端还是服务端？

超时在哪设置？

超时设置的优先级是什么？

超时的实现原理是什么？

超时解决的是什么问题 ？

如果连这些都回答不上了，那只能说明还没有完全掌握 dubbo的超时机制。

于是索性就自己本地搭了个环境，研究了一下源码。 先来说一说结论：

超时是针对消费端的，消费端会抛出TimeoutException 而服务器端仅仅是一个 warn日志

超时在消费端、服务器端设置，dubbo会合并这两个设置

consumer方法级别 > provider 方法级别 > consumer 接口级别 > provider 接口级别 > consumer 全局级别 > provider 全局级别。如果都没配置，那么就是dubbo默认的1秒

见下面分析

最主要是宝贵的线程，客户端的用户线程不能因为服务端超时而一直类似wait， 导致无法正常响应其他业务。

一、超时时间设置 全局超时配置 <dubbo:consumer timeout="5000" /> 指定接口以及特定方法超时配置     <dubbo:service interface="me.kimi.samples.dubbo.facade.QuestionFacade" ref="questionFacade" timeout="6000">         <dubbo:method name="getQuestionById" timeout="7000"/>     </dubbo:service>

观察控制台打印的注册URL:

consumer://172.16.71.30/me.kimi.samples.dubbo.facade.QuestionFacade?application=demo-consumer&category=providers,configurators,routers&check=false&default.proxy=jdk&default.timeout=5000&dubbo=2.6.2&getQuestionById.timeout=7000&interface=me.kimi.samples.dubbo.facade.QuestionFacade&logger=log4j&methods=getQuestionById&pid=13884&side=consumer&timeout=6000&timestamp=1536630294523

可以看到：

default.timeout=5000

timeout=6000

getQuestionById.timeout=7000

分别对应了全局、类级别、方法级别的超时设置。

省略一部分调用链，最终会来到这里 DubboInvoker，读取超时时间：

com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.DubboInvoker

    @Override     protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable {         RpcInvocation inv = (RpcInvocation) invocation;        final String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);         inv.setAttachment(Constants.PATH_KEY, getUrl().getPath());         inv.setAttachment(Constants.VERSION_KEY, version);         ExchangeClient currentClient;        if (clients.length == 1) {             currentClient = clients[0];         } else {             currentClient = clients[index.getAndIncrement() % clients.length];         }        try {            boolean isAsync = RpcUtils.isAsync(getUrl(), invocation);            boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(getUrl(), invocation);            // 读取超时时间，这里dubbo已经把服务端的timeout参数和消费端的timeout参数合并             int timeout = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT);            if (isOneway) {                boolean isSent = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.SENT_KEY, false);                 currentClient.send(inv, isSent);                 RpcContext.getContext().setFuture(null);                return new RpcResult();             } else if (isAsync) {                 ResponseFuture future = currentClient.request(inv, timeout);                 RpcContext.getContext().setFuture(new FutureAdapter<Object>(future));                return new RpcResult();             } else {                 RpcContext.getContext().setFuture(null);                // 返回 DefaultFuture                 // get()在没返回值之前会 阻塞 await                 return (Result) currentClient.request(inv, timeout).get();             }         } catch (TimeoutException e) {            throw new RpcException(RpcException.TIMEOUT_EXCEPTION, "Invoke remote method timeout. method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);         } catch (RemotingException e) {            throw new RpcException(RpcException.NETWORK_EXCEPTION, "Failed to invoke remote method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + getUrl() + ", cause: " + e.getMessage(), e);         }     }

看一下参数获取的方法：

public int getMethodParameter(String method, String key, int defaultValue) {    // 首先查 getQuestionById.timeout     String methodKey = method + "." + key;    // 从数字缓存中先获取，不需要每次都 parseInt     Number n = getNumbers().get(methodKey);    if (n != null) {        return n.intValue();     }    // 没得话，去取字符串值     String value = getMethodParameter(method, key);    if (value == null || value.length() == 0) {        // 三个地方都没配置，返回默认值，默认是1秒         return defaultValue;     }    // 放入缓存中     int i = Integer.parseInt(value);     getNumbers().put(methodKey, i);    return i; } public String getMethodParameter(String method, String key) {    // 首先查 getQuestionById.timeout     String value = parameters.get(method + "." + key);    if (value == null || value.length() == 0) {        // 没有设定方法级别的，去查接口级别或全局的         return getParameter(key);     }    return value; } public String getParameter(String key) {    // 接口级别去查 timeout      String value = parameters.get(key);    if (value == null || value.length() == 0) {        // 没的话查询全局级别 default.timeout         value = parameters.get(Constants.DEFAULT_KEY_PREFIX + key);     }    return value; }

从代码中可以看出超时时间的设置：方法级别 > 接口级别 > 全局级别。

这里要特殊提一点，就是dubbo会合并服务端客户端的设置。

修改客户端配置， 只留下全局设置：

<dubbo:consumer timeout="2000" proxy="jdk"/>     <dubbo:service interface="me.kimi.samples.dubbo.facade.QuestionFacade" ref="questionFacade"/>

服务端配置如下：

    <dubbo:provider timeout="10000" accepts="500"/>     <!-- service implementation, as same as regular local bean -->     <bean id="questionFacade" class="me.kimi.samples.dubbo.provider.service.QuestionFacadeImpl"/>     <!-- declare the service interface to be exported -->     <dubbo:service interface="me.kimi.samples.dubbo.facade.QuestionFacade" ref="questionFacade" timeout="9000"/>

最后在客户端调用的时候，发现timeout是9000ms, debug发现客户端合并了url, 合并结果如下：

dubbo://172.16.71.30:20880/me.kimi.samples.dubbo.facade.QuestionFacade?anyhost=true&application=demo-provider&default.accepts=500&default.timeout=10000&dubbo=2.6.2&generic=false&interface=me.kimi.samples.dubbo.facade.QuestionFacade&logger=log4j&methods=getQuestionById&pid=17508&side=provider&timeout=9000&timestamp=1536660132286

查看源码 com.alibaba.dubbo.registry.integration.RegistryDirectory#mergeUrl：

private URL mergeUrl(URL providerUrl) {     providerUrl = ClusterUtils.mergeUrl(providerUrl, queryMap); // Merge the consumer side parameters     List<Configurator> localConfigurators = this.configurators; // local reference     if (localConfigurators != null && !localConfigurators.isEmpty()) {        for (Configurator configurator : localConfigurators) {             providerUrl = configurator.configure(providerUrl);         }     }     providerUrl = providerUrl.addParameter(Constants.CHECK_KEY, String.valueOf(false)); // Do not check whether the connection is successful or not, always create Invoker!     // 这里就是合并服务器端的参数，所以除了timeout参数，其他很多参数也是这样的     // 即已客户端优先     this.overrideDirectoryUrl = this.overrideDirectoryUrl.addParametersIfAbsent(providerUrl.getParameters());      if ((providerUrl.getPath() == null || providerUrl.getPath().length() == 0)             && "dubbo".equals(providerUrl.getProtocol())) { // Compatible version 1.0         //fix by tony.chenl DUBBO-44         String path = directoryUrl.getParameter(Constants.INTERFACE_KEY);        if (path != null) {            int i = path.indexOf(/);            if (i >= 0) {                 path = path.substring(i + 1);             }             i = path.lastIndexOf(:);            if (i >= 0) {                 path = path.substring(0, i);             }             providerUrl = providerUrl.setPath(path);         }     }    return providerUrl; }

所以综合，超时时间的优先级为：

consumer方法级别 > provider 方法级别 > consumer 接口级别 > provider 接口级别 > consumer 全局级别 > provider 全局级别。

二、超时实现

有了超时时间，那么dubbo是怎么实现超时的呢？

再看上面的DubboInvoker，对于一般的有返回值的调用，最终调用：

return (Result) currentClient.request(inv, timeout).get();

先看一下request方法，来到 com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.header.HeaderExchangeChannel的Request方法：

    @Override     public ResponseFuture request(Object request, int timeout) throws RemotingException {        if (closed) {            throw new RemotingException(this.getLocalAddress(), null, "Failed to send request " + request + ", cause: The channel " + this + " is closed!");         }        // create request.         Request req = new Request();         req.setVersion("2.0.0");         req.setTwoWay(true);         req.setData(request);                 DefaultFuture future = new DefaultFuture(channel, req, timeout);        try {             channel.send(req);         } catch (RemotingException e) {             future.cancel();            throw e;         }        return future;     }

重点是 DefaultFuture：

static {     Thread th = new Thread(new RemotingInvocationTimeoutScan(), "DubboResponseTimeoutScanTimer");     th.setDaemon(true);     th.start(); }

类加载的时候会启动一个超时扫描线程：

public DefaultFuture(Channel channel, Request request, int timeout) {    this.channel = channel;    this.request = request;    this.id = request.getId();    this.timeout = timeout > 0 ? timeout : channel.getUrl().getPositiveParameter(Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT);    // 每个 DefaultFuture 都有一个 id, 对应当前请求id, 然后被放到 静态Map中。     FUTURES.put(id, this);    // id 对应的 Channel 也存起来，后续超时需要处理     CHANNELS.put(id, channel); }

再看下get方法：

@Overridepublic Object get() throws RemotingException {    return get(timeout); }@Overridepublic Object get(int timeout) throws RemotingException {    if (timeout <= 0) {         timeout = Constants.DEFAULT_TIMEOUT;     }    if (!isDone()) {        long start = System.currentTimeMillis();         lock.lock();        try {            while (!isDone()) {                // 这里可以看到在调用的时候需要等待                 done.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);                if (isDone() || System.currentTimeMillis() - start > timeout) {                    break;                 }             }         } catch (InterruptedException e) {            throw new RuntimeException(e);         } finally {             lock.unlock();         }                 if (!isDone()) {            throw new TimeoutException(sent > 0, channel, getTimeoutMessage(false));         }     }    // 处理返回值     // 线程扫描超时，正常返回都在这里     return returnFromResponse(); }

从上面代码上可以看到，get方法，会使当前线程挂起等待。那么什么时候会被恢复呢，可以想到两类情况：

超时

服务端正常返回

那么回过头来看看超时扫描线程，看一下扫描线程做了什么事情：

private static class RemotingInvocationTimeoutScan implements Runnable {        @Override         public void run() {            while (true) {                try {                    // 就是去扫描DefaultFuture列表                     for (DefaultFuture future : FUTURES.values()) {                        if (future == null || future.isDone()) {                            continue;                         }                        // 如果future未完成，且超时                         if (System.currentTimeMillis() - future.getStartTimestamp() > future.getTimeout()) {                            // 创建一个异常的Response                             Response timeoutResponse = new Response(future.getId());                            // set timeout status.                             timeoutResponse.setStatus(future.isSent() ? Response.SERVER_TIMEOUT : Response.CLIENT_TIMEOUT);                             timeoutResponse.setErrorMessage(future.getTimeoutMessage(true));                            // 处理异常                             DefaultFuture.received(future.getChannel(), timeoutResponse);                         }                     }                     Thread.sleep(30);                 } catch (Throwable e) {                     logger.error("Exception when scan the timeout invocation of remoting.", e);                 }             }         }     }

看下 received方法

public static void received(Channel channel, Response response) {    try {         DefaultFuture future = FUTURES.remove(response.getId());        if (future != null) {             future.doReceived(response);         } else {             logger.warn("The timeout response finally returned at "                     + (new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS").format(new Date()))                     + ", response " + response                     + (channel == null ? "" : ", channel: " + channel.getLocalAddress()                     + " -> " + channel.getRemoteAddress()));         }     } finally {         CHANNELS.remove(response.getId());     } } private void doReceived(Response res) {     lock.lock();    try {        // 设置响应         // 这样isDone就是true了         response = res;        if (done != null) {            // 恢复挂起的线程              done.signal();         }     } finally {         lock.unlock();     }    if (callback != null) {         invokeCallback(callback);     } }

显然这里扫描线程把用户请求线程恢复了。 恢复以后，顺着刚才的 DefaultFuture 的get方法，来到 returnFromResponse方法：

private Object returnFromResponse() throws RemotingException {     Response res = response;    if (res == null) {        throw new IllegalStateException("response cannot be null");     }    // 正常返回，返回 Result 对象     if (res.getStatus() == Response.OK) {        return res.getResult();     }    // 超时处理     if (res.getStatus() == Response.CLIENT_TIMEOUT || res.getStatus() == Response.SERVER_TIMEOUT) {        // 重新抛出异常         throw new TimeoutException(res.getStatus() == Response.SERVER_TIMEOUT, channel, res.getErrorMessage());     }    throw new RemotingException(channel, res.getErrorMessage()); }

超时扫描线程，构建了一个 超时 Response, 在这里抛出 超时异常。

超时抛异常是看见了，那么正常返回是怎么处理的呢，因为 done还 await在那里。 这里暂时不细说dubbo其他组件的原理，只要知道在网络事件完成（即服务器端在规定时间内正常返回）的时候，会有个回调，在整个回调过程中，最终会回调到 com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.header.HeaderExchangeHandler 的 received 方法，看下代码：

@Overridepublic void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {     channel.setAttribute(KEY_READ_TIMESTAMP, System.currentTimeMillis());     ExchangeChannel exchangeChannel = HeaderExchangeChannel.getOrAddChannel(channel);    try {        if (message instanceof Request) {            // handle request.             Request request = (Request) message;            if (request.isEvent()) {                 handlerEvent(channel, request);             } else {                if (request.isTwoWay()) {                     Response response = handleRequest(exchangeChannel, request);                     channel.send(response);                 } else {                     handler.received(exchangeChannel, request.getData());                 }             }         } else if (message instanceof Response) {            // 请求会回调到这里             handleResponse(channel, (Response) message);         } else if (message instanceof String) {            if (isClientSide(channel)) {                 Exception e = new Exception("Dubbo client can not supported string message: " + message + " in channel: " + channel + ", url: " + channel.getUrl());                 logger.error(e.getMessage(), e);             } else {                 String echo = handler.telnet(channel, (String) message);                if (echo != null && echo.length() > 0) {                     channel.send(echo);                 }             }         } else {             handler.received(exchangeChannel, message);         }     } finally {         HeaderExchangeChannel.removeChannelIfDisconnected(channel);     } }

处理响应：

static void handleResponse(Channel channel, Response response) throws RemotingException {    // 不是心跳包，是正常的业务返回     if (response != null && !response.isHeartbeat()) {         DefaultFuture.received(channel, response);     } }