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HBase实战(1)：数据导入方式
*). Client API实现 借助HBase的Client API来导入, 是最简易学的方式.Configurationconfig=HBaseConfiguration.create();//配置hbase.zookeeper.quorum:后接zookeeper集群的机器列表config.set("hbase.zookeeper.quorum","···
- 发布时间：2025-05-18
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如何落地才是硬道理 大数据行业里的两大误区
大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”，不跟风说两句“大数据长，大数据短”都不好意思跟人说自己是搞IT的。从某种程度来讲，大数据这个“圈”太乱了，一点不比“贵圈”好。 先从概念上来说，大数据是什么？其实数据处理从人类诞生时期就有了，古人结绳记事就···
- 发布时间：2025-05-18
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隐私保护与数据分享：矛盾的应用CitizenMe
审核服务条款与性格测试 ***个功能是跟踪记录用户手机应用的服务条款，如果遇到有问题的条款就会标记下来，以红绿灯的形式通知用户。比如twitter，法律执行透明度为绿色（表示很好），缓存透明度是琥珀色，而内容的版权许可只得到红色。 关于该应用对每项条款的评级，用户能够进行投票来表达意见，如果用户不满意，该应用会直接弹出特殊的账号设置界面。但这个功能不是很完···
- 发布时间：2025-05-18
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分享一个SQLSERVER脚本
很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间。 这里共享一个脚本：CREATETABLE#tablespaceinfo ( nameinfoVARCHAR(50), rowsinfoBIGINT, reservedVARCHAR(20), datainfoVARCHAR(20), index_sizeVARCHAR(20), unuse···
- 发布时间：2025-05-18
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构建高性能数据库缓存之redis主从复制
一、什么是redis主从复制？ 主从复制，当用户往Master端写入数据时，通过Redis Sync机制将数据文件发送至Slave，Slave也会执行相同的操作确保数据一致；且实现Redis的主从复制非常简单。 二、redis主从复制特点 1、同一个Master可以拥有多个Slaves。 2、Master下的Slave还可以接受同一架构中其它slave的链···
- 发布时间：2025-05-18
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机器学习中的数学(5):强大的矩阵奇异值分解及其应用
上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释。特征值和奇异值在大部分人的印象中，往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性代数或者矩阵论里面，也很少讲任何跟特征值与奇异值有关的应用背景。奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法，它可以将一个比较···
- 发布时间：2025-05-18
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数据可视化：纽约地铁的数字地图
如果你是一个痴迷于研究地图、都市化和数据可视化这类东西的纽约人，那么这款名为“地铁视野”的新手机应用在你看来一定美妙如诗；如果你对这些东西都不感兴趣，这款应用也能在你等地铁无聊的时候给你带来一点乐趣。 只要把你手上的智能手机对准任何一张纽约交通运输管理局发布的地图，“地铁视野”就能借助混合现实技术将纽约的人口、社区和交通等讯息叠加到地图上。在数据可视化这样···
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如何使用大数据管理工具来满足用户期望？
随着移动化进程，社交网络以及云技术要求应用软件来处理越来越多的基于Web的大量信息，并且这些信息需要实时处理与访问。这一趋势为需要使用大数据管理工具从海量信息以及他们的处理中获取价值的企业创造了环境。 大量实例显示数据的实时访问能够给企业带来经济利益。例如，零售商与移动运营商能够一起合作，对大量消费者的购买方式以及人口统计资料数据进行分析，从中挖掘有价值的···
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机器学习中的数学(1)-回归和梯度下降
上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学，最近时间比较紧，coding的任务比较重，不过还是抽空看了一些机器学习的书和视频，其中很推荐两个：一个是stanford的machine learning公开课，在verycd可下载，可惜没有翻译。不过还是可以看。另外一个是prml-pattern recognition and machine learning, Bi···
- 发布时间：2025-05-18
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机器学习促进大数据分析走向繁荣
【独家特稿】机器生成的日志数据可以说是大数据宇宙当中的暗物质。它由分布式信息技术生态系统当中的每一层、每个节点乃至每种组件所产生，其范畴从智能手机到物联网终端可谓无所不包。它无穷无尽、无处不在，我们能够对其进行收集、处理、分析以及使用，但整个过程大多在幕后进行。 日志数据往往充当着众多枯燥企业应用程序的基础，其中包括故障排查、调试、监测、安全、反欺诈、合规···
- 发布时间：2025-05-18
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