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基于大数据与JS的巴西世界杯冠军预测
开发者Andrew Yuan利用大数据和前端技术制作了一个预测信息图，来看看你支持的球队夺冠几率如何吧?(足球是圆的，一切皆有可能，本文不对该数据负责)。 演示地址：http://andrewyuan.github.io/EDAV-project.html 鼠标放在图中某个节点、国家名称、地图区域上，左图中即会显示该国家队在世界杯各轮比赛中获胜的几率。 该···
- 发布时间：2025-05-18
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eBay构建三层数据业务平台应对大数据
在日前在伦敦举行的GartnerCRM高峰论坛上，eBay全球业务分析负责人DavidStephenson做了演讲，他表示，我们做网站的目的很简单，就是要让交易成功。 作为交易市场，eBay的首要任务就是让销售者和消费者都能获得满意的体验。 应对大数据，从提出正确的问题开始 eBay借助分析软件更好地理解客户。Stephenson希望能够将小商铺的个性化推···
- 发布时间：2025-05-18
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浅谈数据处理中的分词技术
***章：基础介绍 定义：分词技术就是搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行的一种技术。 概述 我们要理解分词技术先要理解一个概念。那就是查询处理，当用户向搜索引擎提交查询后，搜索引擎接收到用户的信息要做一系列的处理。步骤如下所示： 1.首先是到数据库里面索引相关的信息，这就是查询处理。 那么查询处理又是如何···
- 发布时间：2025-05-18
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手游行业运营数据指标观察分析DNU/DAU
最近有幸和一些团队在做数据分析的交流，一个现象是，基于最基本的数据指标，实际上我们并没有深入的理解，或者说，我们并不了解数据，以及背后的用户，使用场景等等。因此，也就造成了，在夹生的数据理解上，我们不断还在探寻新的数据组织和加工。 前年的时候，我制定了关于游戏数据分析的一些基本指标，后来有人和我说，我们的数据指标定义和你的不一样，你的指导意义是不够的，不符···
- 发布时间：2025-05-18
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制造业如何利用大数据
如果你正在进行大数据项目，那么有四个因素需要牢记。 1.数据不能脱离实际环境 首先需要说明的是，脱离实际环境的数据的作用将会大打折扣。在生产制造领域，所谓的实际环境可以用工作任务或者执行步骤来提供。每一段数据必须与正在执行的任务或者正在生产的产品本身相关联，并且与任务的特性相联系。这个环境可以用于任务与任务之间的对比，用来检测显著差异。使用生产制造大数据的···
- 发布时间：2025-05-18
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关于游戏产业的大数据:从概念到实践
事实上，大数据并非新鲜事物，早在上世纪90年代，伴随全球经济的飞速发展，人们对数据积累和分析的需要就已经开始急剧增长，其应用领域开始逐步从天文、气象、军事、基因生物，逐步拓展到搜索、互联网乃至电子游戏等民用范畴。伴随应用商店和社交网络的兴起，游戏市场规模空前扩大，大数据对于游戏运营特别是延长产品寿命的积极作用越发明显，但什么样的数据有价值，如何利用数据的价···
- 发布时间：2025-05-18
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值得在Twitter上关注的十位大数据专家
然而Twitter确实承载着大量极具价值的大数据专业知识——前提是我们知道要在哪里找到它们。与其它社交平台一样，Twitter有时候同样嘈杂而毫无实际价值。如果再加上“大数据”这个时髦词汇，这里的混乱与繁杂又将上升到新的高度。因此，我们到底该如何寻获可资借鉴的有价值信息? 如果大家不太过纠结于“大数据”这一专业词汇，那么找到的信息往往更具参考意义。“通常情···
- 发布时间：2025-05-18
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大数据议题：分析与直觉之争
大数据技术的下一轮推进是否会彻底抹去人类直觉在关键性业务决策中的作用，从而让企业的运作完全依赖于由数据驱动的分析机制？ 也许不会，但随着大数据趋势的兴起、众多企业将越来越多地仰仗分析机制来处理实时决策事务，BoldIQ公司CEO Roei Ganzarski预测道——这是一家位于西雅图的预测分析企业。不过这并不是说管理者需要彻底接受分析结论而完全舍弃主观判···
- 发布时间：2025-05-18
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白宫的大数据报告：隐私问题解决宜早不宜晚
关键的关注点：大数据正在创造大量的隐私主题需要及时处理，宜早不宜晚。 该报告的引文说到：”本报告一个显著的发现是大数据分析将个人信息用于供房、信贷、雇用、健康、教育和商场购物，有潜力使长期存在的公民权利保护黯然失色。美国人与数据的关系，她（他）们的机会和潜力将得以扩展而不是消减”。 报告讨论了一系列有关隐私的主题，包括以下5个： 1.”去识别化”并不总是有···
- 发布时间：2025-05-18
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测测你的数据管理处于什么水平？
在你的工作过程中，你是不是同样充满了这样的疑惑，如我公司的数据管理到底处于什么阶段？我们属于那种数据管理类型？我目前的数据管理方法是否到位，且正确有效？下面一个小的测试帮助大家了解了解自身企业的数据管理情况，想知道答案，那么赶快开始测试吧！ 1.典型的用户数据库在数据量上可能每年都会翻一番。你如何决定何时把联系人添加到您的数据集？ A.我们基于以下因素增长···
- 发布时间：2025-05-18
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