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MapReduce连接：复制连接
如图4.5所示，MapReduce复制连接工作原理如下： 使用分布式缓存（Districubtedcache）将这个小数据集复制到所有运行map任务的节点。 用各个map任务初始化方法将这个小数据集装载到一个哈希表（hashtable）中。 逐条用大数据集中的记录遍历这个哈希表，逐个判断是否符合连接条件。 输出符合连接条件的结果。 复制连接的实现非常直接明···
- 发布时间：2025-05-18
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浅析JAVA日志中的几则性能实践与原理解释
来源：阿里技术这是2023年的第89篇文章 （ 本文阅读时间：15分钟 ） 01前言程序记录日志的过程，就是将需要记录的内容写入到磁盘文件中的过程。与生活的物流场景类似，好比是一车货物通过一套运输体系运送至目的地的过程，然而在这套物流体系中，我们往往不需要自己完成整套打包、上车、运输、卸货等全套流程，只需要将包打好之后交由专业的物流公司即可。对于我们今天所···
- 发布时间：2025-05-18
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大数据可帮助预测未来40日天气情况
EarthRisk是一家利用大数据对未来天气情况作出预报的技术公司。EarthRisk 的旗舰产品是 TempRisk。 它采用的预测模型项源自加州大学斯克利普斯海洋研究所，该模型不同于以往的数值预报模式，可基于 820 亿次计算以及 60 年的气象历史数据来识别天气模式，然后将这些模式与当前的气候条件进行比较，再运用预测性分析进行天气预测，其预测时间更长···
- 发布时间：2025-05-18
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HarmonyOS：Neural Network Runtime 对接 AI 推理框架开发指导
场景介绍 NeuralNetworkRuntime 作为 AI 推理引擎和加速芯片的桥梁，为 AI 推理引擎提供精简的 Native 接口，满足推理引擎通过加速芯片执行端到端推理的需求。 本文以图 1 展示的 Add 单算子模型为例，介绍 NeuralNetworkRuntime 的开发流程。Add 算子包含两个输入、一个参数和一个输出，其中的 activ···
- 发布时间：2025-05-18
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使用Windows Azure搭建Hadoop集群
项目中在私有云中使用CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)搭建Hadoop集群进行大数据计算。作为微软的忠实粉丝，将CDH部署到Windows Azure的虚拟机中是我的必然选择。由于CDH中包含多个开源服务，所以虚拟机需要开放的端口众多。Windows Azure中的虚拟机的网络是被安全隔离···
- 发布时间：2025-05-18
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HamronyOS 自动化测试框架使用指南
概述 为支撑 HarmonyOS 操作系统的自动化测试活动开展，我们提供了支持 JS/TS 语言的单元及 UI 测试框架，支持开发者针对应用接口进行单元测试，并且可基于 UI 操作进行 UI 自动化脚本的编写。 本指南重点介绍自动化测试框架的主要功能，同时介绍编写单元/UI 自动化测试脚本的方法以及执行过程。 简介 HarmonyOS 自动化测试框架 ar···
- 发布时间：2025-05-18
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企业大数据如何起步：先做好小数据分析
这个问题的答案重点在于大数据应该从小数据开始。因为现在很多企业面临的***问题不是怎么用大数据，而是内部的一些小数据整合出现问题，或者小数据都没用好的情况下怎么用大数据。大数据应该是从小数据逐渐演变上去的，是一个正常的生态，而不是瞬间变化的。大数据这个概念跟自媒体的概念类似，需要企业自己去建设，而不是从一开始就想着依靠别人。很多企业在谈自媒体的时候，像谈别···
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性能加速包：SpringBoot 2.7
来源：京东云开发者一、前言众所周知，SpringBoot3.0迎来了全面支持JDK17的局面，且最低支持版本就是JDK17，这就意味着，Spring社区将完全抛弃JDK8，全面转战JDK17。作为JAVA开源生态里的扛把子，Spring可以说是整个JAVA生态的风向标，可以说，当Spring转战JDK17，会很快带领JAVA生态全面地跟进JDK17。···
- 发布时间：2025-05-18
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大数据中非结构化数据的挖掘：文本
一、 点击流中的非结构化文本数据都有哪些？ 首先来定性什么是非结构化文本数据，这里指的是点击流原始数据中以文字形式展现的数据，包括原始LOG日志以及已经被结构化入库中的部分数据，比如Adobe Analytics的Data Feed，Webtrekk中的Raw Data。当然，有些数据虽然是文本或字符串的形式，但并不是真正意义上的非结构化，比如浏览器的类型···
- 发布时间：2025-05-18
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vivo 容器平台资源运营实践
作者：vivo 互联网服务器团队 - Chen Han 容器平台针对业务资源申请值偏大的运营问题，通过静态超卖和动态超卖两种技术方案，使业务资源申请值趋于合理化，提高平台资源装箱率和资源利用率。 一、背景 在Kubernetes中，容器申请资源有request和limit概念来描述资源请求的最小值和最大值。 requests值在容器调度时会结合节点的资源容···
- 发布时间：2025-05-18
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