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原来是这么玩，解析全球十大电信巨头如何玩大数据
目前，全球120家运营商中，已经有48%的企业正在实施大数据战略。通过提高数据分析能力，他们正试图打造着全新的商业生态圈，实现从电信网络运营商(Telecom)到信息运营商(Infocom)的华丽转身。从曾经的“管道”到大数据战略融合，电信运营商到底该如何善用大数据?全球10强电信“大佬们”的大数据应用之道及其培育的新经济增长点启示颇多。 1.AT&···
- 发布时间：2025-05-18
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万字长文带你彻底吃透Spring循环依赖，堪称全网最全（文末福利）
来源：冰河技术本章难度：★★★★☆本章重点：进一步学习并掌握循环依赖相关的问题，从源码级别彻底掌握Spring解决循环依赖的执行流程。本章目录如下所示：学习指引循环依赖概述循环依赖类型自我依赖直接依赖间接依赖循环依赖场景单例Bean的setter循环依赖的特殊情况多例Bean的setter循环依赖代理对象的setter循环依赖构造方法的循环依赖@Depen···
- 发布时间：2025-05-18
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国泰君安建设证券行业内首个大数据中心
国泰君安***信息官陈煜涛介绍，从云计算、大数据、移动互联和社交网络等互联网金融的技术特点看，国泰君安数据中心是面向公司综合金融发展战略的核心运营平台，在建设规划阶段充分考虑了对云计算资源池、大数据应用等方面的支撑。此外，数据中心面向云服务的高可用、大容量资源平台，包括空间、承重、温度、电能、信息点等资源，可通过自动化的环控、热场、楼宇自动化等智能系统实现···
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Tomcat 配合虚拟线程，一种新的编程体验
来源：waynblog Java 21 在今年早些时候的 9 月 19 日就正式发布，并开始正式引入虚拟线程，但是作为 Java 开发生态中老大哥 Spring 并没有立即跟进，而是在等待了两个月后的 11 月 29 日，伴随着 Spring Boot 3.2 版本的发布，在这个版本中也终于是引入了对虚拟线程的支持。 虚拟线程的引入标志着 Java 在现代···
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农行副行长李振江:打造自己的大数据平台
李振江表示，农行的互联网金融蓝图主要表现在6个要点：一是发展线上O2O领域，以农行移动支付账户为切入点来打造入口；二是在B2C领域，在三农服务上进行新探索；三是吸收第三方支付嵌入农行金融服务业务，增强客户黏性；四是数据应用领域，专门成立管理信息中心，对农行数据进行挖掘；五是物理网点上推动二次转型；六是探索打造农产品直销等电子化社区，对电商服务平台进行改造。···
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分布式系统硬件资源池原理和接入实践
一、硬件资源池理念产生背景 随着智能设备的发展和普及，越来越多的智能设备已经深入人们的生活，比如手机，PC，平板，各类穿戴设备等。当前单个设备的外设资源已经非常丰富，硬件能力也很强大。像我们的手机、PC、平板都有相机，音频，屏幕，键鼠等各种外设资源；但是这些硬件外设是属于各个设备自身的，如果涉及到跨设备的协同操作就会比较繁琐。 比如用户正在 PC 上编辑文···
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对比Hadoop 分析Spark受多方追捧的原因
作为通用的并行处理框架，Spark具有类似Hadoop的一些优点，而且Spark采用了更好的内存管理，在迭代计算上具有比Hadoop更高的效率，Spark还提供了更为广泛的数据集操作类型，大大方便了用户的开发，checkpoint的应用使Spark具有很强容错能力，众多优越的性能和比Hadoop更广泛的适用面让Spark的进一步发展值得期待。 Apache···
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Native Drawing 开发指导，实现 HarmonyOS 基本图形和字体的绘制
场景介绍 NativeDrawing 模块提供了一系列的接口用于基本图形和字体的绘制。常见的应用场景举例： ● 2D 图形绘制。 ● 文本绘制。 接口说明 详细的接口说明请参考 Drawing 。 2D 图形绘制开发步骤 以下步骤描述了如何使用 NativeDrawing模块的画布画笔绘制一个基本的 2D 图形： 1. 创建 Bitmap 实例。使用 dr···
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Apache Spark是大数据领域的下一个大家伙吗？
作者观察到Apache Spark 最近发出一些不同寻常的事件，Databricks将提供$14M美金支持Spark，Cloudera决定支持Spark，Spark被认为是大数据领域的大事情。 美好的***印象 作者认为自己已经与Scala的API(Spark使用Scala编写)打交道了一段时间，说实话，起初是相当深刻的印象，因为Spark是看上去这么小而···
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Spring Boot 3.2项目中使用缓存Cache的正确姿势！！!
来源：JavaEdge 你是否曾想过为什么在 Spring Boot 应用中缓存是如此重要？答案在于它通过减少数据检索时间来提高性能。在本文中，我们将深入探讨缓存对微服务模式的影响，并探讨根据操作易用性、速度、可用性和可观测性等因素选择正确缓存的重要性。我们还将探讨如何最大程度地提高缓存性能和可用性。 1 缓存实现 1.1 缓存对微服务模式的影响 考虑这样···
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