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MySQL导入导出命令-mysqldump
一、mysqldump工具介绍 mysqldump 是个mysql数据库自带的命令行工具,单线程执行,可以用来备份和还原数据。可以生成 CSV、TXT、XML格式的文件输出。 查看帮助文档 二、利用mysqldump进行数据库备份 1. 数据库操作 (1) 备份所有数据库 mysqldump-h主机IP-uroot-p--all-database>/···
- 发布时间:2025-05-25
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面试必备之悲观锁与乐观锁
悲观锁 总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁( 共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程)。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和Re···
- 发布时间:2025-05-25
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同事用这2个小技巧,让SQL语句效率提升了1000倍
本次来讲解与 SQL 查询有关的两个小知识点,掌握这些知识点,能够让你避免踩坑以及提高查询效率。 1. 允许字段的值为 null,往往会引发灾难 首先,先准备点数据,后面好演示 createtableanimal(idint,namechar(20),index(id))engine=innodb; index(id) 表示给 id 这个字段创建索引,并且···
- 发布时间:2025-05-25
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Django5关于 自定义过滤器和标签
目录结构 1.(创建)在主目录下创建名为common的python包(自带__init__文件)。 2.(注册)将common注册到setting文件里的APP列表中。 3.(创建)在common目录下创建名为templatetags的python包(自带__init__文件、存放自定义过滤器和标签文件) 过滤器分析 {{ var|foo:“bar” }}···
- 发布时间:2025-05-25
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MySQL数据库目录下面的db.opt是干什么用的?
概述 MySQL数据库存放数据目录里的db.opt文件是MySQL建库过程中自动生成的。 细心的朋友可能会发现有时候在MySQL数据库的某些库目录下有个db.opt文件,那这个文件是干什么用的呢?如果你用记事本等编辑器打开看的话,内容很简单,是用来记录该库的默认字符集编码和字符集排序规则用的。 db.opt MySQL的每个数据库目录中有一个文件db.op···
- 发布时间:2025-05-25
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在xpath中text()和string(.)的区别
我们在进行爬虫时候,经常会遇到如下这样的页面: 你好,北京 在日常抓取的时候,遇到更多的情况是抓取中的你好,这时使用xpath("//div/em/text()")就可以提取到。 现在我们考虑下面两种抓取需求: 需求1:我们想要提取“,北京”的时候,这个时候该用text(),还是string(.)? 需求2:提取 “你好,北京”呢? 我们先使用lxml库对···
- 发布时间:2025-05-25
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深入浅出MySQL索引的那些事儿
一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重。 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须要···
- 发布时间:2025-05-25
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可能是你见过最完善的微前端解决方案
Techniques, strategies and recipes for building a modern web app with multiple teams using different JavaScript frameworks.—— Micro Frontends 前言 TL;DR 想跳过技术细节直接看怎么实践的同学可以拖到文章底部,直接···
- 发布时间:2025-05-25
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Redis的7000字笔记总结,玩儿Redis的朋友,一定得看看
Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,遵守 BSD 协议,是一个高性能的 key - value 数据库。 Redis 与 其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis 支持数据持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis 不仅仅支持简单的 key - value 类型的数据,同时还提···
- 发布时间:2025-05-25
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python基础学习之 特征工程
一、特征提取 字典加载特征:DictVectorizer 文本特征提取:词频向量(CountVectorizer)TF-IDF向量(TfidfVectorizer,FfidfTransformer) 特征哈希向量(HashingVectorizer) 图像特征的提取:提取像素矩阵边缘和兴趣点 1.1、字典加载特征 用python中的字典存储特征是一种常用的···
- 发布时间:2025-05-25
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