前言

那些吧redis基本的东西学的差不多了，却没有做过什么具体的项目实践的，可以看看这篇文章做一个项目来巩固知识。

相关需求&说明

一般来说秒杀系统的功能不会很多，有：

制定秒杀计划。在某天几点开始，售卖什么商品，准备卖多少个，持续多久。 展示秒杀计划列表。一般都是显示当天的，8点卖一些，10点卖一些这种。 商品详情页。 下单购买。 等等

本文主要目的还是用代码实现一下防止商品超卖的功能，所以像制定秒杀计划，展示商品等功能就不着重写了。

还有电商的商品主要是SPU(例如iPhone 12，iPhone 11就是两个SPU)及SKU(例如iPhone 12 64G 白色，iPhone 12 128G 黑色就是两个SKU)的处理，展示的是SPU，购买扣库存的是SKU，本文为了方便，就直接用product来替代了。

下单购买还会有一些前置条件，比如要经过风控系统，确认你是不是黄牛;营销系统，有没有相关的优惠券，虚拟货币之类的。

下单完成还要走库管、物流，还有积分之类的，本文就不涉及了。 本文不涉及数据库，一切都在Redis上操作，不过还是想说一下数据库与缓存数据一致性的问题。

如果我们的系统并发不高，数据库撑得住，则直接操作数据库即可，为防止超卖，可以采用：

悲观锁

select * from SKU表 where sku_id=1 for update;

乐观锁

update SKU表 set stock=stock-1 where sku_id=1 and update_version=旧版本号; 

果并发高一些，例如商品详情页一般并发最高，为了减少数据库的压力，都会使用Redis等缓存，为了保证数据库与Redis的一致性，多是采用“修改后删除”方案。 但是这个方案在更高并发情况下，如C10K、C10M等，在修改数据库并删除Redis内容的一瞬间，大量查询并发会传导至数据库，产生异常。 这种情况，SPU详情这种接口就坚决不能与数据库连接起来。 步骤应该是：

B端管理系统操作数据库(这个并发不会高)。 数据入库后，发送消息给MQ。 相关处理程序在接收到订阅的MQ的Topic后，从数据库取出信息，放入Redis。 相关服务接口只从Redis取数据。

代码实现

在实际项目中，建议将ToC端的秒杀产品相关接口组合为一个微服务，product-server。售卖接口组合为一个微服务，order-server。可以参考之前的Spring Cloud系列文章进行编码，本文就简单使用了一个Spring Boot工程。

秒杀计划实体类

省略get/set

public class SecKillPlanEntity implements Serializable {     private static final long serialVersionUID = 8866797803960607461L;     /**      * id      */     private Long id;     /**      * 商品id      */     private Long productId;     /**      * 商品名称      */     private String productName;     /**      * 价格 单位：分      */     private Long price;     /**      * 划线价 单位：分      */     private Long linePrice;     /**      * 库存数      */     private Long stock;     /**      * 一个用户只买一件商品标识 0否1是      */     private int buyOneFlag;     /**      * 计划状态 0未提交，1已提交      */     private int planStatus;     /**      * 开始时间      */     private Date startTime;     /**      * 结束时间      */     private Date endTime;     /**      * 创建时间      */     private Date createTime; }

说明：

正如前文所说，秒杀的商品应该展示的是SPU，售卖扣库存的是SKU，本文为了方便，只用product来替代。

用户购买秒杀商品，有两种方式：

一个用户只允许购买一件。 一个用户可以多次购买多件。

所以本类使用buyOneFlag做标识。

planStatus代表本次秒杀是否真正执行。0不展示给C端，不进行售卖;1展示给C端，进行售卖。

添加秒杀计划&查询秒杀计划

@RestController public class ProductController {     @Resource     private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;     // 随机生成秒杀计划设置到Redis中     @GetMapping("/addSecKillPlan")     @ResponseBody     public DefaultResult<List<SecKillPlanEntity>> addSecKillPlan(@RequestParam("saledate") String saleDate) {         DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");         Random rand = new Random();         Gson gson = new Gson();         List<SecKillPlanEntity> list = Lists.newArrayList();         for (int i = 0; i < 10; i++) {             long productId = rand.nextInt(100) + 1;             long price = rand.nextInt(100) + 1;             long stock = rand.nextInt(100) + 1;             String saleStartTime = " 10:00:00";             String saleEndTime = " 12:00:00";             int buyOneFlag = 0;             if (i > 4) {                 saleStartTime = " 14:00:00";                 saleEndTime = " 16:00:00";                 buyOneFlag = 1;             }             SecKillPlanEntity entity = new SecKillPlanEntity();             entity.setId(i + 1L);             entity.setProductId(productId);             entity.setProductName("商品" + productId);             entity.setBuyOneFlag(buyOneFlag);             entity.setLinePrice(999999L);             entity.setPlanStatus(1);             entity.setPrice(price * 100);             entity.setStock(stock);             entity.setEndTime(Date                     .from(LocalDateTime.parse(saleDate + saleEndTime, dtf).atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));             entity.setStartTime(Date.from(                     LocalDateTime.parse(saleDate + saleStartTime, dtf).atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));             entity.setCreateTime(new Date());             // 商品详情写入Redis             ValueOperations<String, String> setProduct = redisTemplate.opsForValue();             setProduct.set("product_" + productId, gson.toJson(entity));             // 写入库存             if (buyOneFlag == 1) {                 // 一个用户只买一件商品                 // 商品购买用户Set                 redisTemplate.opsForSet().add("product_buyers_" + productId, "");                 // 商品库存                 for (int j = 0; j < stock; j++) {                     redisTemplate.opsForList().leftPush("product_one_stock_" + productId, "1");                 }             } else {                 // 用户可买多个                 redisTemplate.opsForValue().set("product_stock_" + productId, stock + "");             }             list.add(entity);             System.out.println(gson.toJson(entity));         }         redisTemplate.opsForValue().set("seckill_plan_" + saleDate, gson.toJson(list));         return DefaultResult.success(list);     }     @GetMapping("/findSecKillPlanByDate")     @ResponseBody     public DefaultResult<List<SecKillPlanEntity>> findSecKillPlanByDate(@RequestParam("saledate") String saleDate) {         Gson gson = new Gson();         String planJson = redisTemplate.opsForValue().get("seckill_plan_" + saleDate);         List<SecKillPlanEntity> list = gson.fromJson(planJson, new TypeToken<List<SecKillPlanEntity>>() {         }.getType());         // 设置新的库存         for (SecKillPlanEntity entity : list) {             if (entity.getBuyOneFlag() == 1) {                 long newStock = redisTemplate.opsForList().size("product_one_stock_" + entity.getProductId());                 entity.setStock(newStock);             } else {                 long newStock = Long                         .parseLong(redisTemplate.opsForValue().get("product_stock_" + entity.getProductId()));                 entity.setStock(newStock);             }         }         return DefaultResult.success(list);     } }

 说明：

addSecKillPlan就是随机生成10个售卖计划，有仅售一件的，也有售多件的。并将相关数据压入Redis。 seckill_plan_日期，代表某日的所有秒杀计划，列表展示用。 product_商品ID，代表某商品信息，详情页使用。 product_one_stock_商品ID，代表仅售一件商品的库存数，值是List，有多少库存，就往里面push多少个“1”。 product_buyers_商品ID，代表仅售一件商品的购买者，已购买过的用户不允许再买。 product_stock_商品ID，代表可售多件商品的库存数，值是库存数。

findSecKillPlanByDate，展示某日秒杀售卖计划。库存数从库存相关的两个KEY取。

LUA脚本

仅售一件buyone.lua：

--商品库存Key product_one_stock_XXX local stockKey = KEYS[1] --商品购买用户记录Key product_buyers_XXX local buyersKey = KEYS[2] --用户ID local uid = KEYS[3] --校验用户是否已经购买 local result=redis.call("sadd" , buyersKey , uid ) if(tonumber(result)==1) then      --没有购买过，可以购买     local stock=redis.call("lpop" , stockKey )     --除了nil和false，其他值都是真（包括0）     if(stock)     then          --有库存         return 1     else         --没有库存         return -1     end else     --已经购买过     return -3 end

 可售多件buymore.lua：

--商品Key local key = KEYS[1] --购买数 local val = ARGV[1] --现有总库存 local stock = redis.call("GET", key) if (tonumber(stock)<=0)  then     --没有库存     return -1 else     --获取扣减后的总库存=总库存-购买数     local decrstock=redis.call("DECRBY", key, val)     if(tonumber(decrstock)>=0)     then         --扣减购买数后没有超卖，返回现库存         return decrstock     else         --超卖了，把扣减的再加回去         redis.call("INCRBY", key, val)         return -2     end end

说明：

1、仅售一件。先把购买者的ID用命令“sadd”进product_buyers_商品ID，如果返回1，代表此用户之前没有购买过，否则返回-3，已经购买过。

在从product_one_stock_商品ID中lpop出数值，如果还有库存，必会返回1，有库存，否则就是nil，无库存。

2.、可售多件。之前讲过，不再描述。 将两个lua文件，放在Spring Boot工程的resources目录下。

售卖接口

@RestController public class OrderController {     @Resource     private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;     @GetMapping("/addOrder")     @ResponseBody     public DefaultResult<Void> addOrder(@RequestParam("uid") long userId, @RequestParam("pid") long productId,             @RequestParam("quantity") int quantity) {         Gson gson = new Gson();         String productJson = redisTemplate.opsForValue().get("product_" + productId);         SecKillPlanEntity entity = gson.fromJson(productJson, SecKillPlanEntity.class);         //TODO 要校验售卖计划是否已提交，是否到了售卖时间         long code = 0;         if (entity.getBuyOneFlag() == 1) {             // 用户只买一件             code = this.buyOne("product_one_stock_" + productId, "product_buyers_" + productId, userId);         } else {             // 用户买多件             code = this.buyMore("product_stock_" + productId, quantity);         }         DefaultResult<Void> result = DefaultResult.success(null);         // 错误代码的处理应该使用ENUM，本文就节省了         if (code < 0) {             result.setCode(code);             if (code == -1) {                 result.setMsg("没有库存");             } else if (code == -2) {                 result.setMsg("库存不足");             } else if (code == -3) {                 result.setMsg("已经购买过");             }         }         return result;     }     private Long buyOne(String stockKey, String buysKey, long userId) {         DefaultRedisScript<Long> defaultRedisScript = new DefaultRedisScript<Long>();         defaultRedisScript.setResultType(Long.class);         defaultRedisScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("buyone.lua")));         // "{pre}:"         List<String> keys = Lists.newArrayList(stockKey, buysKey, userId + "");         Long result = redisTemplate.execute(defaultRedisScript, keys, "");         return result;     }     private Long buyMore(String stockKey, int quantity) {         DefaultRedisScript<Long> defaultRedisScript = new DefaultRedisScript<Long>();         defaultRedisScript.setResultType(Long.class);         defaultRedisScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("buymore.lua")));         List<String> keys = Lists.newArrayList(stockKey);         Long result = redisTemplate.execute(defaultRedisScript, keys, quantity+"");         return result;     } }

说明： 1、主要看buyOne、buyMore两个私有方法，里面写的是如何使用RedisTemplate执行lua脚本。

另外我看有资料说如果使用的是Redis集群，则会报错，因为我没有Redis的集群环境，所以也没法测试，大家有环境的可以试一试。

2、addOrder有一些代码为了节省时间，就写得很low了，比如一些校验没有加，错误码应该使用ENUM等。 测试用例：

A用户购买仅售一件商品1，成功。 A用户再购买仅售一件商品1，失败。 N用户购买仅售一件商品1，库存不足。 A用户购买可售多件商品2，成功。 A用户购买可售多件商品2，库存不足。